近年來,深度學習在遙感影像地物分類中取得了一系列顯著的效果。CNN可以很好的獲取影像紋理信息,捕捉像素與像素之間的空間特征,因此,一個訓練好的深度學習模型在地物提取中具有很大的優勢。但模型的訓練卻是一個很繁瑣的任務,需要人工准備數據集,貼標簽,訓練模型等。本文將以sar影像為例實現冰水二分類 ...
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2016-07-21 22:59 0 1628 推薦指數:
近年來,深度學習在遙感影像地物分類中取得了一系列顯著的效果。CNN可以很好的獲取影像紋理信息,捕捉像素與像素之間的空間特征,因此,一個訓練好的深度學習模型在地物提取中具有很大的優勢。但模型的訓練卻是一個很繁瑣的任務,需要人工准備數據集,貼標簽,訓練模型等。本文將以sar影像為例實現冰水二分類 ...
開發環境:VS2010,ArcGIS10.1(ArcObject10.1),ENVI5.0(IDL8.2)。 功能介紹:1.打開文件,選擇待分類影像,加載影像。 2.TOCControl中右鍵的添加與實現。 3.打開定義ROI界面,新建ROI,保存ROI文件 ...
柵格 柵格(Raster)和影像(Images/Imagery)在GIS應用中經常被相互指代。如果非要區別一下呢,影像是指通過各種遙感設備,傳感器,或者照相機得到的電子的或者紙質的圖片,柵格則是一種數據模型,用來特指影像存儲方式的。類比一下,如果把ArcGIS中存儲顯示的圖片都稱之為酒的話,柵格 ...
單元格中的值,這稱為最近鄰,是最快的方法,通常是分類數據所需的方法。除此之外的所有其他采樣類型都將更改 ...
一、簡介 圖像重采樣就是從高分辨率遙感影像中提取出低分辨率影像,或者從低分辨率影像中提取高分辨率影像的過程。常用的方法有最鄰近內插法、雙線性內插法、三次卷積法等 二、重采樣方法 1 使用ReadAsArray函數 •xoff=0, yoff=0,指定從原圖像波段數據中 ...
遙感影像數據的管理(一) 針對遙感影像數據(Remote Sensing Image Data)的高效存儲、組織、管理與發布的問題,國內外已經做了大量的相關研究工作,並取得了卓越的成果。今天我想談一談其中一類重要的方法是:依托傳統關系型數據庫構建的海量遙感影像 ...
網址:https://dianshi.baidu.com/competition/30/rank 初賽:第一 復賽:第二 決賽:並列第一 github: https://github.com/ ...
對於遙感影像的研究多種多樣,有小尺度的也有大尺度的還有多尺度的。可以研究一個城市里的一個區,也可以研究一個省甚至全國范圍。當研究的區域比較大的時候,在一幅影像上無法包括研究區的所有范圍,那么就需要下載多幅遙感影像,多幅遙感影像下載完成之后就需要對着幾幅影像進行拼接處理,拼接成一幅影像,這樣研究才有 ...