遙感影像數據的管理（一）
針對遙感影像數據（Remote Sensing Image Data）的高效存儲、組織、管理與發布的問題，國內外已經做了大量的相關研究工作，並取得了卓越的成果。今天我想談一談其中一類重要的方法是：依托傳統關系型數據庫構建的海量遙感影像數據存儲管理系統。這類方法在實現上主要包括兩條技術路線：
1、對關系型數據庫管理系統（Relational DataBase Management System, RDBMS）進行空間擴展使其具有管理柵格類型RSID的能力，這條路線主要由各大數據庫廠商的推動研發，並產生了Oracle Spatial GeoRaster、IBM DB2 Spatial Extender、以及MySQL中以OpenGIS幾何模型為基礎的Spatial Extension，但這些軟件對於RSID的管理能力相對較弱。
2、通過在RDBMS之上添加空間數據引擎中間件，以實現對RSID的管理，這條路線主要由各大GIS廠商推動實現，代表性的產品有ESRI的ArcSDE，MapInfo的SpatialWare等。
這篇文章主要介紹一下第一條技術路線的代表作——Oracle Spatial GeoRaster
Oracle是目前市場上典型的對象——關系型數據庫管理系統，在7.3.3版本中就可以使用Spatial Cartridge管理空間矢量數據，Oracle 8i升級為Oracle Spatial，並在Oracle 10g提供了存儲與管理柵格數據的功能．
GeoRaster是Oracle Spatial in Oracle Database 10g的新增技術，它允許用戶對那些諸如遙感影像、機載影像、測繪影像等柵格數據進行儲存、索引、查詢、分析以及轉移等操作。GeoRaster作為Oracle Spatial中的一個新的數據類型，為實現企業級的柵格數據管理提供了強有力的支持。下面，簡要介紹GeoRaster技術。
Raster Data又稱Gridded Data，在圖像處理中也經常叫作images。
GeoRaster data是通過諸如遙感、機載測量、繪圖學、全球定位系統等等這些多種多樣的地理信息技術所收集和使用的，GeoRaster data常常用於數字圖像處理、計算機圖形應用和計算機視覺技術的分析。
Raster data 通常包含全部或部分以下元素：
Ø 像素單元
Ø 空域
Ø 空間、時間和波段的參考信息
Ø 單位屬性
Ø 元數據
Ø 地圖支持數據
GeoRaster使用的是一種基於組件式的、邏輯分層的、多維的數據模型。
在GeoRaster數據模型中，除了單位像素矩陣，其他所有的數據都稱為元數據。
元數據進一步被分成更個組件，不同組件包含了以下不同種類的信息：
Ø 對象信息
Ø 柵格信息
Ø 空間參考系統信息
Ø 時、空參考系統信息
Ø 波段參考系統信息
Ø 每一層的層信息
基於這種數據模型，GeoRaster對象可以由它的XML格式的元數據所描述。
在這種數據模型中，需要考慮兩個不同類型的坐標系：柵格矩陣中的像素坐標系和實際空間中的大地坐標系。因而它們分別被定義為：單位坐標系和模型坐標系。
基於上述數據模型，Oracle提供了兩類對象形式：針對柵格數據和有關元數據的SDO_GEORASTER和針對柵格數據分塊的SDO_RASTER。
SDO_GEORASTER對象包含了空間幾何范圍以及相關元數據，包含該類對象的表被稱為GeoRaster table。
SDO_RASTER對象包含了SDO_GEORASTER對象的分塊信息，並使用BLOB形式逐塊儲存柵格數據。每一個SDO_GEORASTER對象都對應着唯一的一對屬性(rasterDataTable, rasterID)，從而實現了對象的儲存。