參考：https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/88697165
一、DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images
數據集介紹：該數據集一共有15種土地利用類型，總樣本數約為18萬，可用於目標檢測，且有訓練好的rcnn\yolo\ssd的示例
鏈接：
1、http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/dataset.html：2018年數據集，含有訓練完成的rcnn/yolo/ssd網絡框架
2、https://captain-whu.github.io/DOAI2019/challenge.html ：2019年數據集，用於CVPR2019年的航片目標檢測的數據
二、TGRS-HRRSD-Dataset（可下載）
數據集介紹：是中國科學院西安光學精密機械研究所光學影像分析與學習中心制作用於研究高分辨率遙感圖像目標檢測的數據集，共13類，~21000張圖，共計4萬個目標對象，位深度是24，每個影像的大小不一樣
鏈接：https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset/tree/master/OPT2017
三、RSOD-Dataset（可下載）
數據集介紹：武漢大學團隊標注，包含飛機、操場、立交橋、 油桶四類目標，~1000張圖像
下載地址：https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSOD-Dataset-