深度學習遙感影像分類(1)_數據集批量准備
近年來，深度學習在遙感影像地物分類中取得了一系列顯著的效果。CNN可以很好的獲取影像紋理信息，捕捉像素與像素之間的空間特征，因此，一個訓練好的深度學習模型在地物提取中具有很大的優勢。但模型的訓練卻是一個很繁瑣的任務，需要人工准備數據集，貼標簽，訓練模型等。本文將以sar影像為例實現冰水二分 ...
原文：深度學習遙感影像數據集（記錄）
參考：https: blog.csdn.net z article details 一 DOTA：A Large scale Dataset for Object Detection in Aerial Images 數據集介紹：該數據集一共有 種土地利用類型，總樣本數約為 萬，可用於目標檢測，且有訓練好的rcnn yolo ssd的示例 鏈接： http: captain.whu.edu.cn ...
2019-05-23 14:37 0 2153 推薦指數：
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