基於Caffe的DeepID2實現（中）
/deep-learning/基於caffe的deepid2實現（中）.html 二、精髓，DeepID2 Loss ...
原文：基於Caffe的DeepID2實現（上）
小喵的嘮叨話：小喵最近在做人臉識別的工作，打算將湯曉鷗前輩的DeepID，DeepID 等算法進行實驗和復現。DeepID的方法最簡單，而DeepID 的實現卻略微復雜，並且互聯網上也沒有比較好的資源。因此小喵在試驗之后，確定了實驗結果的正確性之后，才准備寫這篇博客，分享給熱愛Deep Learning的小伙伴們。 小喵的博客：http: www.miaoerduo.com 博客原文：http: ...
2016-07-16 14:54 3 7597 推薦指數：
相關推薦
基於Caffe的DeepID2實現（下）
小喵的嘮叨話：這次的博客，真心累傷了小喵的心。但考慮到知識需要鞏固和分享，小喵決定這次把剩下的內容都寫完。 小喵的博客：http://www.miaoerduo.com 博客原文： http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基於caffe的deepid2實現 ...
DeepID1,DeepID2
1.DeepID1 （Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes） Step1:構建網絡框架 DeepConvNet主要由卷積層、Pooling層和全連接層構成。其中，Deep hidden ...
caffe實現GAN
我實現GAN網絡結構比較復雜： 通過建立兩個一模一樣的網絡，他們相對應的層共享權重，一個網絡用來跟新D model另一個網絡用來更新G model 更新G model的網絡，D部分只進行梯度傳遞，不進行參數跟新。 更新D model的網絡，G部分直接不進行backward ...
如何在Caffe下實現SSD
一. 配置 Caffe環境及下載、編譯、測試SSD源碼 1.下載源碼 2. 編譯源碼 配置Makefile.config 【Instuction】【已配置好文件】 編譯python接口等 3.測試源碼 下載訓練好的模型，放到$CAFFE_ROOT/models ...
python調用caffe實現預測
對於已經訓練完成的caffemodel，對於單個的圖片預測，用python接口來調用是一件非常方便的事情，下面就來講述如何用python調用已經訓練完成的caffemodel，以及prototxt，網 ...
在Caffe中實現模型融合
模型融合 有的時候我們手頭可能有了若干個已經訓練好的模型，這些模型可能是同樣的結構，也可能是不同的結構，訓練模型的數據可能是同一批，也可能不同。無論是出於要通過ensemble提升性能的目的，還是要設計特殊作用的網絡，在用Caffe做工程時，融合都是一個常見的步驟。 比如考慮下面的場景 ...
怎樣在caffe中添加layer以及caffe中triplet loss layer的實現
關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見：triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方，歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...