我實現GAN網絡結構比較復雜：
通過建立兩個一模一樣的網絡，他們相對應的層共享權重，一個網絡用來跟新D model另一個網絡用來更新G model
更新G model的網絡，D部分只進行梯度傳遞，不進行參數跟新。
更新D model的網絡，G部分直接不進行backward
源碼連接： https://github.com/longriyao/caffe_GAN
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