One Sample t-test 單樣本t檢驗用於檢測一個總體的均值\(\mu\)是否等於某個特定值。通常該總體均值\(\mu\),未知不易測量,我們通過抽樣得到樣本均數\(\bar{X}\)來代表總體均數\(\mu\)。通常抽樣存在一定誤差,不太可能等於總體均數\(\mu\),所以我們需要 ...
R data analysis examples 功效分析 power analysis for one sample t test單樣本t檢驗 例 .一批電燈泡,標准壽命 小時,標准偏差 , 小時的差值是巨大的,此研究設定效應值d ,希望有 的可能檢測到,即功效值為 . ,還希望有 的把握不誤報顯著差異, 問需要多少支電燈泡。 H ,HA 結果說明需要 支燈泡去拒絕H ,並保證在HA下有達到 . ...
2016-07-06 07:26 0 1719 推薦指數:
One Sample t-test 單樣本t檢驗用於檢測一個總體的均值\(\mu\)是否等於某個特定值。通常該總體均值\(\mu\),未知不易測量,我們通過抽樣得到樣本均數\(\bar{X}\)來代表總體均數\(\mu\)。通常抽樣存在一定誤差,不太可能等於總體均數\(\mu\),所以我們需要 ...
Two-sample t test power calculation n = 33.82555 #樣本大小 d = 0.8 #效應值,標准化的均值之差 sig.level = 0.05 #顯著水平 power = 0.9 #功效水平,多少把握成功測量出效果 ...
單樣本t檢驗 目的:利用來自總體的樣本數據,推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件:樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注:當樣本量n比較大時:由中心極限定理得知,即使原數據不服從正態分布,但是樣本量足夠大,他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的,因此,在樣本量很大的情況下 ...
根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗,適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較,其比較目的是檢驗樣本 ...
# 概念 T檢驗,也稱 student t 檢驗 ( Student’s t test ) ,用來比較兩個樣本的均值差異是否顯著,通常用於樣本含量較小 ( n <30 ) 的樣本。分為單樣本 t 檢驗、兩獨立樣本 t 檢驗和兩配對樣本 t 檢驗。 # 適用條件 1. 已知一個總體均數 ...
方差分析與兩樣本T檢驗。1。首先可以看到方差分析(ANOVA)包含兩樣本T檢驗,把兩樣本T檢驗作為自己的特例。因為ANOVA可以比較多個總體的均值,當然包含兩個總體作為特例。實際上,T的平方就是F統計量(m個自由度的T分布之平方恰為自由度為(1,m)的F 分布。因此,這時候二者檢驗效果完全相同。T ...
1,配對樣本T檢驗:假設現有樣本S,先用A儀器對S進行測量,再用B儀器對S進行測量。A和B的測量結果是配成一套的。 或者說一群婦女,她們服用減肥茶前的體重,與服用減肥茶后的體重 ...