發現自己傻傻分不清斜率優化和決策單調性→_→,被一些博客誤導了。。於是總結一下。萌新們可以先寫寫[hnoi2008]玩具裝箱,並不難。 數 相信有心想學習斜率優化的同志們一定自己摸索着寫過[hnoi2008]玩具裝箱這道題吧,我剛開始學習斜率優化的時候,也是寫了這個,然后似懂非懂的發現 ...
注:該文是上了開智學堂數據科學基礎班的課后做的筆記,主講人是肖凱老師。 最優化 為什么要做最優化呢 因為在生活中,人們總是希望幸福值或其它達到一個極值,比如做生意時希望成本最小,收入最大,所以在很多商業情境中,都會遇到求極值的情況。 函數求根 這里 函數的根 也稱 方程的根 ,或 函數的零點 。 先把我們需要的包加載進來。 函數求根和最優化的關系 什么時候函數是最小值或最大值 兩個問題一起回答:最 ...
2016-06-16 10:23 2 7519 推薦指數:
發現自己傻傻分不清斜率優化和決策單調性→_→,被一些博客誤導了。。於是總結一下。萌新們可以先寫寫[hnoi2008]玩具裝箱,並不難。 數 相信有心想學習斜率優化的同志們一定自己摸索着寫過[hnoi2008]玩具裝箱這道題吧,我剛開始學習斜率優化的時候,也是寫了這個,然后似懂非懂的發現 ...
在優化問題中,尋找最優解過程中兩個基本的難點:一是局部最優不一定是全局最優,而通過各類算法找到的最優值往往是局部最優值;其次便是約束條件的復雜性導致求解算法的復雜性大幅度增加。凸優化問題的優勢在於其局部最優解就是全局最優解,技巧與難點體現在描述問題的環節,一旦問題被建模為凸優化問題,求解過程 ...
最優化理論與方法學習筆記 一、引論 1、范數 Frobenius范數: 加權Frobenius范數和加權l2范數(其中M是n x n的對稱正定矩陣): 橢圓向量范數: 特別,我們有 關於范數的幾個重要不等式 ...
mysql性能優化 硬件對數據庫的影響 CPU資源和可用內存大小 服務器硬件對mysql性能的影響 我們的應用是CPU密集型? 我們的應用的並發量如何? 數量比頻率更好 64位使用32位的服務器版本 32位不能使用超過4G的內容,因此選擇的時候需要 ...
MySQL服務器參數介紹 mysql參數介紹(客戶端中執行),盡量只修改session級別的參數。 全局參數(新連接的session才會生效,原有已經連接的session不生效) ...
Dijkstra算法+堆優化 Dijkstra算法步驟: 把頂點V分成兩組: S:已經求出最短路徑的頂點集合 T=V-S:尚未確定最短路徑的頂點集合 1、初始時:令S={V0} T={其余頂點} T中的頂點對應的距離值若存在<V0,Vi>,則為該邊的權值,若不 ...
一堆化學式.jpg \[\newcommand{\x}[1]{\text{#1}} \newcommand{\xle}[1]{\xlongequal{#1}} \newcommand{\u}[0]{\uparrow} \newcommand{\d}[0]{\downarrow ...