線性回歸 Linear Regression
一、主要思想 在 L2-norm 的誤差意義下尋找對所有觀測目標值 Y 擬合得最好的函數 f(X) = WTX 。 其中 yi 是 scalar，xi 和 W 都是 P 維向量（比實際的 xi 多 ...
原文：線性回歸 Linear Regression
成本函數 cost function 也叫損失函數 loss function ，用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差 residuals 或訓練誤差 test errors 。 我們可以通過殘差之和最小化實現最佳擬合，也就是說模型預測的值與訓練集的數據最接近就是最佳擬合。對模型的擬合度進行評估的函數稱為殘差平方和 residual sum of squares ...
2016-06-14 10:29 0 6156 推薦指數：
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