http://www.cnblogs.com/lafengdatascientist/p/5567038.html 邏輯回歸模型預測股票漲跌 邏輯回歸是一個分類器，其基本思想可以概括為：對於一個二分類（0~1）問題，若P(Y=1/X)>0.5則歸為1類，若P(Y ...

數據准備：一組股票歷史成交數據（股票代碼：601106 中國一重），起止日期：2011-01-04至今，其中變量有“開盤”、“最高”、“最低”、“收盤”、“總手”、“金額”、“漲跌”等 分析過程： ...

建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被錄取。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path='data'+os.sep+ ...

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1. 次日買入價位的計算公式：買入預測=今日開盤+（今日收盤-今日開盤）/2 注：根據這種方式計算買入價的前提是當天股價出現上漲，今日K線以陽線報收。 舉例：假設一只股票開盤價是10元，收盤價是10.8元，那么，次日的買入價計算應為10+（10.8-10）/2=10.40元。由於該股當天漲幅 ...

SVM是Support Vector Machine的縮寫，中文叫支持向量機，通過它可以對樣本數據進行分類。以股票為例，SVM能根據若干特征樣本數據，把待預測的目標結果划分成“漲”和”跌”兩種，從而實現預測股票漲跌的效果。 1 通過簡單案例了解SVM的分類作用 在Sklearn ...

繼續上一篇，接下來是股票分析中使用線性回歸 在現實世界中，存在着大量這樣的情況：兩個變量例如X和Y有一些依賴關系。由X可以部分地決定Y的值，但這種決定往往不很確切。常常用來說明這種依賴關系的最簡單、直觀的例子是體重與身高，用Y表示他的體重。眾所周知，一般說來，當X大時，Y也傾向於大，但由X ...

1. 導入boston房價數據集，一元線性回歸模型，建立一個變量與房價之間的預測模型，並圖形化顯示。 代碼： 截圖： 代碼： 截圖： 2. 多元線性回歸模型，建立13個變量與房價之間的預測模型，並檢測模型好壞，並圖形化顯示檢查結果。 代碼 ...