機器學習--PCA降維和Lasso算法
1、PCA降維 降維有什么作用呢？數據在低維下更容易處理、更容易使用；相關特征，特別是重要特征更能在數據中明確的顯示出來；如果只有兩維或者三維的話，更便於可視化展示；去除數據噪聲降低算法開銷 常見的降維算法有主成分分析（principal component analysis,PCA ...
原文：降維和PCA
簡介 要理解什么是降維，書上給出了一個很好但是有點抽象的例子。 說，看電視的時候屏幕上有成百上千萬的像素點，那么其實每個畫面都是一個上千萬維度的數據 但是我們在觀看的時候大腦自動把電視里面的場景放在我們所能理解的三維空間來理解，這個很自然的過程其實就是一個 降維 dimensionallity reduction 的過程 降維有什么作用呢 數據在低維下更容易處理 更容易使用 相關特征，特別是重要 ...
2016-05-26 12:01 0 13496 推薦指數：
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