1.數據擬合 用途:反應數據變化規律,解釋數據;根據數據做出預測、判斷,給決策者提供重要的依據 需要解決的問題: 1、選擇什么類型的函數Φ()作為擬合函數(也即數學模型) 2、對於選定的擬合函數,如何確定擬合函數中的參數 常見的擬合函數:線性函數、多項式函數、指數函數、三角函數 模型 ...
數據采樣與處理算法 這里特別說明,輸入量是作為周期函數的算法 均方根算法 參考饋線終端單元的設計與實現 郭陽春 均方根將所采集的離散型的采樣點值計算得出電壓電流的幅值,主要用於設備的測量功能,該算法不區分系統中的諧波干擾分量,得到是整體的有效值。 算法可以采用多個周期計算一次,在一周期計算一次的情況下,將采樣點的采樣值先進行平方計算,然后講一個周期的N點采樣值的平方順序相加,然后將所得的N點采樣值 ...
2016-05-11 17:44 0 6481 推薦指數:
1.數據擬合 用途:反應數據變化規律,解釋數據;根據數據做出預測、判斷,給決策者提供重要的依據 需要解決的問題: 1、選擇什么類型的函數Φ()作為擬合函數(也即數學模型) 2、對於選定的擬合函數,如何確定擬合函數中的參數 常見的擬合函數:線性函數、多項式函數、指數函數、三角函數 模型 ...
哈哈,標題黨了,向你道歉! 言歸正傳。 我們的應用系統里,為保護用戶隱私,用戶的敏感信息經常要做脫敏顯示或脫敏存儲,比如用戶的身份證號、手機號、銀行卡,等等。在支付系統或金融系統,數據安全是第一要務,數據的脫敏處理更是必選項。 算法實現原理很簡單,就是保留頭尾字符,把中間 ...
1. Bloom-Filter算法簡介 Bloom-Filter,即布隆過濾器,1970年由Bloom中提出。它可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 Bloom Filter(BF)是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個 ...
1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個集合,並能判斷一個元素是否屬於這個集合。它是一個判斷元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能會出現錯誤判斷 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/6631209 數字圖像基本處理算法 xizero00 常熟理工學院(CIT) 計算機科學與工程學院 下一代互聯網實驗室(NGIL Lab) Email ...
下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結,當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題,但是這樣的一些方法也基本可以處理絕大多數遇到的問題。下面的一些問題基本直接來源於公司的面試筆試題目,方法不一定最優,如果你有更好的處理方法,歡迎與我討論。 1.Bloom filter 適用范圍 ...
采樣就是按照某種規則從數據集中挑選樣本數據,大致分為3類:隨機采樣、系統采樣和分層采樣。 隨機采樣:就是從數據集中隨機的抽取特定數量的數據,分為有放回和無放回兩種。 系統采樣:一般是無放回抽樣,又稱等距采樣,先將總體數據集按順序分成n小份,再從每小份抽取第k個數據 ...
一 概述 圖像處理算法一般是用matla或OpenCV實現的,若是用FPGA實現,設計思路差別極大。matlab和opencv的優勢:這些工具的優勢在於可以方便地載入圖像文件,或輸出數據到圖像文件,同時提供了大量的API函數,便於使用者快速實現想要的功能,同時又能通過查看 ...