問題 二. 多目標優化的解集:解集定義 2.1 多目標優化的解集 2.2 ...
求解多目標規划的方法大體上有以下幾種: 一種是化多為少的方法,即把多目標化為比較容易求解的單目標或雙目標,如主要目標法 線性加權法 理想點法等 另一種叫分層序列法,即把目標按其重要性給出一個序列,每次都在前一目標最優解集內求下一個目標最優解,直到求出共同的最優解。 對多目標的線性規划除以上方法外還可以適當修正單純形法來求解 還有一種稱為層次分析法,是由美國運籌學家沙旦於 年代提出的,這是一種定性 ...
2016-05-05 10:31 0 2118 推薦指數:
問題 二. 多目標優化的解集:解集定義 2.1 多目標優化的解集 2.2 ...
1.多目標優化問題概念: 在實際問題中大都具有多個目標且需要同時滿足,即在同一問題模型中同時存在幾個非線性目標,而這些目標函數需要同時進行優化處理,並且這些目標又往往是互相沖突的,稱這類問題稱為多目標規划問題【1】。 2.多目標優化問題的數學描述 多目標問題又稱多標准優化問題 ...
為什么要做多目標優化? 做多目標優化一般由業務驅動,比如電商場景,肯定是希望推出去的東西用戶既點擊又購買並且下次還來,如果能夠點贊收藏分享那就更好了,這里面涉及的優化目標就多了,比如點擊率、轉化率、收藏等等,在信息流場景也是一樣的。所以多目標的優化是跟業務強相關的,想做一個用戶喜歡、內容 ...
近年來,基於啟發式的多目標優化技術得到了很大的發展,研究表明該技術比經典方法更實用和高效。有代表性的多目標優化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群優化(PSO)算法是一種模擬社會行為的、基於群體智能的進化技術,以其獨特的搜索機理、出色的收斂性 ...
多目標優化擁擠距離計算 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 擁擠距離主要是維持種群中個體的多樣性。具體而言,一般來說是指種群按照支配關系進行非支配排序后,單個Rank層中個體的密集程度。常用於支配關系的多目標算法中,例如NSGA-II. 主要步驟如下: 取 ...
基於張量秩一分解的多目標跟蹤方法 張量秩一分解 數據關聯 多目標跟蹤 讀‘X. Shi, H.Ling, J.Xing, W.Hu, Multi-target Tracking by Rank-1 ...
自己的方向是電力系統多目標優化,其中就要用到pareto最優解,多目標求解就會篩選出一個相對較優的解的集合,在這個集合里就要用到pareto找出相對優的解或者最優解。 多目標優化問題的數學模型一般可以寫成如下形式 表示n個目標函數,目標是都使之達到最小, 是其變量的約束集合 ...
承接上文: 鏈接:多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比 這次這篇文章寫點實用的。可以當做推薦算法工程師面試的考前突擊,也可以當做面試官的面試題庫。ESSM和MMOE都是最基本的算法,相當於多目標優化的入門級的讀物。越經典越需要細嚼,溫故而知新嘛。 這些題目和答案都是我自己在看論文 ...