原文:SSE指令集優化學習:雙線性插值

對SSE的學習總算邁出了第一步,用 天時間對雙線性插值的代碼進行了優化,現將實現的過程梳理以下,算是對這段學習的一個總結。 . 什么是SSE 說到SSE,首先要弄清楚的一個概念是SIMD 單指令多數據流,Single Instruction Multiple Data ,是一種數據並行技術,能夠在一條指令中同時對多個數據執行運算操作,增加處理器的數據吞吐量。SIMD特別的適用於多媒體應用等數據密集 ...

2016-04-29 11:21 1 7329 推薦指數:

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雙線性插值

假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

Sun Sep 08 21:37:00 CST 2019 0 451
雙線性插值

雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...

Tue May 01 08:55:00 CST 2018 0 982
雙線性插值

轉自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理  在圖像的仿射變換中,很多地方需要用到插值運算,常見的插值運算包括最鄰近插值雙線性插值,雙三次插值,蘭索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,雙線性插值由於折中的插值效果 ...

Wed Sep 26 04:24:00 CST 2018 0 1318
雙線性插值

圖像插值   目前,終端顯示器都由點陣的像素點構成,在表現非水平或者豎直的直線時,必然會出現直線的歪曲,即鋸齒效應。位圖經過縮放、旋轉等變換,都會使鋸齒效應增強。尤其當顯示分辨率過低時,在表現非水平或豎直的直線以及明顯邊緣時,離散的像素點間灰度值缺少過渡,會有很明顯的鋸齒。對於這種情況,我們需要 ...

Sat Sep 08 19:54:00 CST 2018 0 5561
圖像縮放算法及速度優化——(二)雙線性插值

    雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定,計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。    “圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創造的象素值,是由源圖像位置在它附近 ...

Tue Mar 06 18:00:00 CST 2012 5 9608
C++ 雙線性插值

雙線性插值 原理:那么對於浮點數的坐標(x,y)滿足(a<=x<a+1,b<=y<b+1),我們可以先分別求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1][b](x-a)+c[a][b](1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1](x-a ...

Fri Jan 08 17:36:00 CST 2021 0 510
雙線性插值原理與實現

在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不 ...

Sun Mar 06 02:45:00 CST 2016 0 4730
 
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