一，問題描述 給出一個無向圖，指定無向圖中某個頂點作為源點。求出圖中所有頂點到源點的最短路徑。 無向圖的最短路徑其實是源點到該頂點的最少邊的數目。 本文假設圖的信息保存在文件中，通過讀取文件來構造圖。文件內容的格式參考這篇文章第一部分。 二，算法實現思路 無向圖的最短路徑實現相對於 ...

#include <iostream>#include<bits/stdc++.h>using namespace std;///本題找的是頂點1到其他各個點之間的最短路徑，並將最短路徑存放在dis[]這個數組里面，最后只要遍歷輸出這個數組就可以得到int main ...

網上看了很多別人寫的A*算法，都是針對柵格數據進行處理，每次向外擴展都是直接八方向或者四方向，這樣利於理解。每次移動當前點，gCost也可以直接設置成橫向10斜向14。 但是當我想處理一個連續的數據集，比如一個網絡狀的圖，難道我還要先把這個數據圖切分成網格，計算節點落在網格中的位置，再進行操作 ...

題目： 給定如下圖所示的無向連通圖，假定圖中所有邊的權值都為1；顯然，從源點A到終點T的最短路徑有多條，求不同的最短路徑的數目。注：兩條路徑中有任意結點不同或者結點順序不同，都稱為不同的路徑。 思路： 給定的圖中，邊權相等且非負，Dijkstra最短路徑算法退化為BFS ...

一心想學習算法，很少去真正靜下心來去研究，前幾天趁着周末去了解了最短路徑的資料，用python寫了一個最短路徑算法。算法是基於帶權無向圖去尋找兩個點之間的最短路徑，數據存儲用鄰接矩陣記錄。首先畫出一幅無向圖如下，標出各個節點之間的權值。 其中對應索引： A ——> 0 B ...

無向圖最短路徑問題，是圖論中最經典也是最基礎的問題之一。本題我們考慮一個有 nn 個結點的無向圖 GG。 GG 是簡單完全圖，也就是說 GG 中沒有自環，也沒有重邊，但任意兩個不同的結點之間都有一條帶權的雙向邊。每一條邊的邊權是非負實數，但我們並不知道每一條邊的具體邊權。 好消息是我們知道 ...

最短路徑 在解決網絡路由的問題中，尋找圖中一個頂點到另一個頂點的最短路徑或最小帶權路徑是非常重要的過程。 正式表述為，給定一個有向帶權圖G=(V,E)，頂點s到V中頂點t的最短路徑為在E中邊的集合S中連接s到t代價最小的路徑。 當找到S時，我們就解決了單對頂點最短路徑問題。要做到這一點 ...

一，介紹 本文實現帶權圖的最短路徑算法。給定圖中一個頂點，求解該頂點到圖中所有其他頂點的最短路徑 以及 最短路徑的長度。在決定寫這篇文章之前，在網上找了很多關於Dijkstra算法實現，但大部分是不帶權的。不帶權的Dijkstra算法要簡單得多（可參考我的另一篇：無向圖的最短路徑算法JAVA實現 ...