第一:頻譜一.調用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意:(1)函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...
matlab功率譜分析 直接法:直接法又稱周期圖法,它是把隨機序列x n 的N個觀測數據視為一能量有限的序列,直接計算x n 的離散傅立葉變換,得X k ,然后再取其幅值的平方,並除以N,作為序列x n 真實功率譜的估計。Matlab代碼示例:clear Fs 采樣頻率n : Fs: 產生含有噪聲的序列xn cos pi n cos pi n randn size n window boxcar ...
2016-04-21 23:16 0 8108 推薦指數:
第一:頻譜一.調用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意:(1)函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...
1.首先學習下傅里葉變換的東西。學高數的時候老師只是將傅里葉變換簡單的說了下,並沒有深入的講解。而現在看來,傅里葉變換似乎是信號處理的方面的重點只是呢,現在就先學習學習傅里葉變換吧。 上面 ...
功率譜密度(PSD),它定義了信號或者時間序列的功率如何隨頻率分布。這里功率可能是實際物理上的功率, 或者更經常便於表示抽象的信號被定義為信號數值的平方,也就是當信號的負載為1歐姆(ohm)時的實際功率。 維納-辛欽定理:寬平穩隨機過程的功率譜密度是其自相關函數的傅立葉變換。 對於連 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
一、實驗目的: 1、掌握傅立葉級數(FS),學會分析連續時間周期信號的頻譜分析及MATLAB實現; 2、掌握傅立葉變換(FT),了解傅立葉變換的性質以及MATLAB實現。 二、利用符號運算求傅里葉級數的系數 1、復習幾個函數: 2、周期函數的傅里葉級數的形式 ...
1.先在表格中創建一列時間點,根據采樣周期來設定時間點間隔,如采樣周期為10kHz,則間隔點為0.0001。每個時間點對應一個采樣值。第一行表格寫上對應列的名稱,如ts、ia。然后用Matlab“導入數據”,分別選定兩列數據生成兩個數據向量(要進行FFT分析的信號值和時間點)。該向量會在工作區 ...
步驟一:建立軌跡矩陣 原始信號長度為N,滑動窗口長度為Lp,Kp = N-Lp+1;軌跡矩陣就是按照列做分割,第一列為索引為1~Lp的信號,第二列為2~Lp+1,第三列為3~Lp+2,第Kp列為信號 ...