一、實驗目的:
1、掌握傅立葉級數(FS),學會分析連續時間周期信號的頻譜分析及MATLAB實現;
2、掌握傅立葉變換(FT),了解傅立葉變換的性質以及MATLAB實現。
二、利用符號運算求傅里葉級數的系數
1、復習幾個函數:
F1=int(f,v,a,b) — 對f表達式的v變量在(a,b)區間求定積分 F2=subs(s,OLD,NEW)-用新變量NEW代替S中的指定變量OLD。 F3=vpa(x,n) : 顯示可變精度計算;x為符號變量,n表示要精確計算的位數。
2、周期函數的傅里葉級數的形式
3、利用符號運算求傅立葉級數的系數
代碼抄襲如下:
%ex_1 %求系數 clear all; syms t x n t0; T=10; % 信號周期 tao_2=0.5; %脈沖寬度 Nf=7; % 分解的最高級數 Nn=6; % 有效位數 x=heaviside(t+t0)-heaviside(t-t0); % 注意:Ver 2011b x=subs(x,t0,tao_2) A0=int(x,t,-tao_2,T-tao_2)/T % a0 As=int(x*2*cos(2*pi*n*t/T)/T,t,-tao_2,T-tao_2) % an Bs=int(x*2*sin(2*pi*n*t/T)/T,t,-tao_2,T-tao_2) % bn Fn=(As-j*Bs)/2 % fn A(1)=double(vpa(A0,Nn)); % 直流分量 for k=1:Nf A(k+1)=double(vpa(subs(As,n,k),Nn)); B(k+1)=double(vpa(subs(Bs,n,k),Nn)); end A B %求各次諧波::開始采用數值處理方法 t1=-T/2:0.01:T/2; f0=A(1); %直流分量 f1=A(2).*cos(2*pi*1*t1/T)+B(2).*sin(2*pi*1*t1/T); ; % 基波 f2=A(3).*cos(2*pi*2*t1/T)+B(3).*sin(2*pi*2*t1/T); ; % 2次諧波 f3=A(4).*cos(2*pi*3*t1/T)+B(4).*sin(2*pi*3*t1/T); % 3次諧波 f4=A(5).*cos(2*pi*4*t1/T)+B(5).*sin(2*pi*4*t1/T); ; % 4次諧波 f5=A(6).*cos(2*pi*5*t1/T)+B(6).*sin(2*pi*5*t1/T); % 5次諧波 f6=A(7).*cos(2*pi*6*t1/T)+B(7).*sin(2*pi*6*t1/T); % 6次諧波 f7=f1+f2+f0; % 基波+2次諧波 f8=f7+f3+f0; % 基波+2次諧波+3次諧波 f9=f8+f4+f6+f0; % 基波+2次諧波+3次諧波+4次諧波+6次諧波 %畫出諧波圖形 y=subs(x,t,t1); %調用連續時間函數-周期矩形脈沖 subplot(2,2,1),plot(t1,f1),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期矩形波的形成—基波'),axis([-2.5,2.5,-0.5,1.1]) subplot(2,2,2),plot(t1,f7),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期矩形波的形成—基波+2次諧波'),axis([-2.5,2.5,-0.5,1.1]) subplot(2,2,3),plot(t1,f8),hold on;plot(t1,y,'r:');title('基波+2次諧波+3次諧波'),axis([-2.5,2.5,-0.5,1.1]) subplot(2,2,4),plot(t1,f9),hold on;plot(t1,y,'r:');title('基波+2次諧波+3次諧波+4次諧波+6次諧波'),axis([-2.5,2.5,-0.5,1.1]) %求頻譜---------------這邊給出雙邊譜的正軸部分,僅供參考 Fn=(As-j*Bs)/2 Nf=60; A(1)=double(vpa(A0,Nn)); for k=1:Nf A(k+1)=double(vpa(subs(As,n,k),Nn)); B(k+1)=double(vpa(subs(Bs,n,k),Nn)); end Fn1(1) = A(1); Fn1(2:Nf+1)=(A(2:Nf+1)-j*B(2:Nf+1))/2; absFn1 = abs(Fn1); angleFn1 = angle(Fn1); figure; subplot(211);stem([0:Nf],absFn1,'r.');title('雙邊幅度譜的正半軸,注意與p200圖比較幅度值') subplot(212);stem([0:Nf],angleFn1,'r.');title('雙邊相位譜的正半軸')
注意:課件里的基波定義有誤,不應該含有直流分量
% 例9_1 % 觀察周期方波信號的分解與合成 % m:傅里葉級數展開的項數 clc;clear all;close all; display('Please input the value of m (傅里葉級數展開的項數)'); % 在命令窗口顯示提示信息 m = input('m = '); % 鍵盤輸入傅里葉級數展開的項數 t = -2*pi:0.01:2*pi; % 時域波形的時間范圍-2π~2π,采樣間隔0.01 n = round(length(t)/4); % 根據周期方波信號的周期,計算1/2周期的數據點數 f = [ones(n,1);-1*ones(n,1);ones(n,1);-1*ones(n+1,1)]; %構造周期方波信號 y = zeros(m+1,max(size(t))); y(m+1,:) = f'; figure(1); plot(t/pi,y(m+1,:)); %繪制方波信號 grid; %在圖形中加入柵格 axis([-2 2 -1.5 1.5]); %指定圖形顯示的橫坐標范圍和縱坐標范圍 title('周期方波'); %給顯示的圖形加上標題 xlabel('單位pi','Fontsize', 8); %顯示橫坐標單位 x = zeros(size(t)); kk = '1'; for k=1:2:2*m-1 %循環顯示諧波疊加圖形 pause; x = x+sin(k*t)/k; y((k+1)/2,:) = 4/pi*x; %計算各次諧波疊加和 plot(t/pi,y(m+1,:)); hold on; plot(t/pi,y((k+1)/2,:)); %繪制諧波疊加信號 hold off; grid; axis([-2 2 -1.5 1.5]); title(strcat('第',kk,'次諧波疊加')); xlabel('單位pi','Fontsize', 8); kk = strcat(kk,'、',num2str(k+2)); end pause; plot(t/pi,y(1:m+1,:)); grid; axis([-2 2 -1.5 1.5]); title('各次諧波疊加波形'); xlabel('單位pi','Fontsize', 8); % End
4、周期信號的頻譜分析:
%ex_3求頻譜 clear all;syms t x n t0; T=5;tao=0.5;Nf=60;Nn=6; x=heaviside(t+t0)-heaviside(t-t0) x=subs(x,t0,tao) A0=int(x,t,-tao,T-tao)/T As=int(x*2*cos(2*pi*n*t/T)/T,t,-tao,T-tao) Bs=int(x*2*sin(2*pi*n*t/T)/T,t,-tao,T-tao) Fn=(As-j*Bs)/2 A(1)=double(vpa(A0,Nn)); for k=1:Nf A(k+1)=double(vpa(subs(As,n,k),Nn)); B(k+1)=double(vpa(subs(Bs,n,k),Nn)); end t1=-2.5:0.003:2.5; y=subs(x,t,t1); subplot(3,1,1),plot(t1,y),title('矩形脈沖'),axis([-2.5,2.5,-0.1,1.1]) %單邊譜 Fs(1)=A(1); Fs(2:Nf+1)=abs(A(2:Nf+1)-j.*B(2:Nf+1)); Ns=0:Nf; subplot(3,1,2),stem(Ns,Fs),title('連續時間函數的單邊譜') %雙邊譜 N=Nf*2*pi/T; K=-N:2*pi/T:N; Fs(2:Nf+1)=abs(A(2:Nf+1)-j.*B(2:Nf+1))/2; Fd=[fliplr(Fs),Fs(2:Nf+1)]; subplot(3,1,3),stem(K,Fd),title('連續時間函數的雙邊譜')
5、利用MATLAB實現典型周期信號的頻譜
(1)周期方波脈沖頻譜的Matlab實現
% 周期方波信號頻譜分析 function CTFS_SQ % 繪制並觀察周期方波信號頻譜 % Nf:傅里葉級數展開的項數 % an:各次諧波余弦項系數 display('Please input the value of Nf '); Nf = input('Nf = '); an = zeros(Nf+1,1); cn(1) = 0; for i = 1:Nf an(i+1) = 2/(i*pi)*sin(i*pi/2); %計算系數an cn(i+1) = abs(2/(i*pi)*sin(i*pi/2)); %計算幅度譜 end t = -5:0.01:5; x = square(pi*(t+0.5)); %用square函數求方波信號 subplot(211); plot(t,x); %繪制方波信號 axis([-5 5 -1.5 1.5]); title('周期方波信號','Fontsize',8); xlabel('t (單位:s)', 'Fontsize',8); subplot(212); k = 0:Nf; stem(k,cn); hold on; plot(k,cn); title('幅度頻譜','Fontsize',8); xlabel('諧波次數', 'Fontsize',8); % End
(2)周期鋸齒波脈沖頻譜的Matlab實現
% 周期鋸齒脈沖信號頻譜分析 function CTFS_JC % 繪制並觀察周期鋸齒脈沖信號頻譜特性 % Nf:諧波的次數 % bn:第1,2,3,...次諧波正弦項系數 display('Please input the value of Nf '); Nf = input('Nf = '); bn = zeros(Nf+1,1); cn = zeros(Nf+1,1); bn(1) = 0; for i = 1:Nf bn(i+1) = (-1)^(i+1)*1/(i*pi); % 計算系數bn cn(i+1) = abs(bn(i+1)); %計算幅度頻譜 end t = -5:0.01:5; x = sawtooth(pi*(t+1)); %用sawtooth函數構造周期鋸齒脈沖信號 subplot(211); plot(t,x); axis([-5 5 -1.5 1.5]); title('周期鋸齒脈沖信號','Fontsize',8); xlabel('t (單位:s)', 'Fontsize',8); subplot(212); k = 0:Nf; stem(k,cn); hold on; plot(k,cn); title('幅度頻譜','Fontsize',8); xlabel('諧波次數', 'Fontsize',8); % End
(3)周期三角波脈沖頻譜的Matlab實現
% 周期三角脈沖信號頻譜分析 function CTFS_SJ % 繪制周期三角脈沖信號頻譜 % Nf:諧波的次數 % an:第1,2,3,...次諧波余弦項系數 display('Please input the value of Nf '); Nf = input('Nf = '); an = zeros(Nf+1,1); cn = zeros(Nf+1,1); an(1) = 1/2; an(1) = an(1); for i = 1:Nf an(i+1) = 4*sin(i*pi/2)*sin(i*pi/2)/(i*i*pi*pi); cn(i+1) = abs(an(i+1)); end t = -5:0.01:5; x = (sawtooth(pi*(t+1),0.5)+1)/2; %構造三角脈沖信號 subplot(211); plot(t,x); axis([-5 5 -1.5 1.5]); title('周期三角脈沖信號','Fontsize',8); xlabel('t (單位:s)', 'Fontsize',8); subplot(212); k = 0:Nf; stem(k,cn); hold on; plot(k,cn); title('幅度頻譜','Fontsize',8); xlabel('諧波次數', 'Fontsize',8); % End
三、非周期函數的傅立葉變換
1、利用符號函數求傅立葉變換
傅立葉變換:F=fourier(f); F,f應為符號表達式
反傅立葉變換:f=ifourier(F);
2、連續時間信號傅立葉變換的數值計算
代碼實現
%ex_4 clear all; R=0.01; t=-2:R:2; f=Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1); W1=2*pi*5; N=1000;k=-N:N;W=k*W1/N; F=f*exp(-j*t'*W)*R; F_r=real(F); figure(1) subplot(2,1,1);plot(t,f); xlabel('t');ylabel('f(t)');title('f(t)=u(t+1)-u(t-1)'); subplot(2,1,2);plot(W,F_r); xlabel('w');ylabel('F(w)');title('f(t)的付氏變換F(w)'); F_A=abs(F);%幅頻特性 F_P=angle(F);%相頻特性 figure(2) subplot(2,1,1),plot(W,F_A),xlabel('w');ylabel('abs(F(w))');title('f(t)幅頻特性)'); subplot(2,1,2),plot(W,F_P),xlabel('w');ylabel('angle(F(w))');title('f(t)相頻特性)');