原文:IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例

IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例 By Andrew justastriver gmail.com 簡單介紹 ipopt是一個解決非線性規划最優化問題的工具集,當然,它也能夠用於解決線性規划問題的求解。它提供了c c 接口,很易於使用。 問題 解決類似以下的非線性問題: Ipopt工具採用內點法求解非線性優化問題。 求解前的准備 須要計算 .梯度 計算目標函數的梯度,和約束條件Ja ...

2016-04-19 12:30 0 2528 推薦指數:

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matlab解決非線性規划問題(凸優化問題

當目標函數含有非線性函數或者含有非線性約束的時候該規划問題變為非線性規划問題非線性規划問題最優解不一定在定義域的邊界,可能在定義域內部,這點與線性規划不同; 例如: 編寫目標函數,定義放在一個m文件中;編寫非線性約束條件函數矩陣,放在另一個m文件中 ...

Wed Jun 10 01:10:00 CST 2020 0 5519
最優化】對偶問題線性規划

對偶問題概述: 個人認為,對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法; 例如,如果一個問題目的是求最小優化值,如果能夠通過一定的方法更改目標函數,轉化為求最大優化值; 那么,最大優化值就是原問題的下界,也就是最小優化最優解; 對偶問題的實際背景: 例如網上經典的問題 ...

Wed Aug 05 23:48:00 CST 2020 0 1994
[最優化理論與技術]線性規划

線性規划 目錄 線性規划 線性規划的標准型 線性規划模型 ( LP ) 化標准型 圖解法 線性規划解的概念和性質 線性規划解的概念 單純形法 ...

Wed Oct 23 00:52:00 CST 2019 0 482
最優化線性規划基本概述

什么是線性規划線性規划就是特殊的有約束優化問題,目的是通過一組線性等式或者不等式下得可行集合點,來尋找一個目標函數的極值; 通常來說,極值可以是極大極小,但是一般采用極小,看到相關的案例,求極大值直接前面加負號變為極小值即可; 線性規划的基本問題形式: 線性規划問題可以采用最基本 ...

Mon Aug 03 05:19:00 CST 2020 0 942
非線性規划

author: lunar date: Tue 01 Sep 2020 04:31:18 PM CST 非線性規划 如果目標函數中包含非線性函數, 就稱這種規划問題非線性規划問題. 目前解決非線性規划還沒有一種通用方法. 線性規划非線性規划的區別 如果線性規划最優解存在 ...

Sat Sep 05 02:34:00 CST 2020 1 585
非線性規划(1)

實驗目的: 學會運用Mathematica、Lingo或Matlab軟件求解非線性規划模型。 實驗步驟: 實驗步驟要有模型建立,模型求解、結果分析。 實驗內容: (1)某廠向用戶提供發動機,合同規定,第一、二、三季度末分別交貨40台、60台、80台.每季度的生產費用為f ...

Sat May 02 07:54:00 CST 2020 0 945
線性規划非線性規划

線性規划線性規划在matlab中的標准形式: 其中c和x為n維向量,A、Aeq為適當維數的列向量。 favl返回目標函數的值,LB和UB分別為變量的下界和上界,是的初始值,OPTIONS是控制參數。 一、運輸問題 (產銷 ...

Sat Aug 27 23:29:00 CST 2016 0 2531
 
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