圖像二值化----otsu（最大類間方差法、大津算法）
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津 法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間 ...
原文：自適應閾值二值化之最大類間方差法(大津法，OTSU)
最大類間方差法是由日本學者大津 Nobuyuki Otsu 於 年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標 部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的 部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 部分差別變小。因此,使類間方差最大的分割意味着錯分概率最小。對於圖像I x,y ,前景 即目標 和背景的分割 ...
2016-05-25 23:53 3 10352 推薦指數：
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