1. 背景 直方圖均衡化在圖像增強方面有着很重要的應用。一些拍攝得到的圖片,我們從其直方圖可以看出,它的分布是集中於某些灰度區間,這導致人在視覺上感覺這張圖的對比度不高。所以,對於這類圖像,我們可以通過直方圖均衡技術,將圖像的灰度分布變得較為均勻,從而使得圖像對比度增大,視覺效果更佳 ...
直方圖均衡化 HistogramEqualization 簡介 圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法 另一類是間接對比度增強方法。直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整,從而 擴大 前景和背景灰度的差別,以達到增強對比度的目的,這種方法可以利用線性或非線性的方法來實現 直方圖均衡化則通過使用累積函數對灰度值進行 ...
2016-03-25 23:08 1 6923 推薦指數:
1. 背景 直方圖均衡化在圖像增強方面有着很重要的應用。一些拍攝得到的圖片,我們從其直方圖可以看出,它的分布是集中於某些灰度區間,這導致人在視覺上感覺這張圖的對比度不高。所以,對於這類圖像,我們可以通過直方圖均衡技術,將圖像的灰度分布變得較為均勻,從而使得圖像對比度增大,視覺效果更佳 ...
一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想:首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級,假設被歸一化到區間[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言,假設其變換函數 ...
目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,圖像處理類庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作,比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數,我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據,然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...
灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...
本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理,包括以下幾個方面的內容: 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖,並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化(匹配)的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...
在圖像處理中,直方圖是非常重要,也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理,是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一個計算直方圖 ...
很多情況下,圖像的灰度級集中在較窄的區間,引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節,突出目標物體,改善亮度比例關系,增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強,但效果不易控制,得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...