sklearn 基本的文本分類
目的 其實，說白了就是人想知道這個文檔是做什么的。首先給每篇文章一個標簽、構建文檔的特征，然后通過機器學習算法來學習特征和標簽之間的映射關系，最后對未知的文本進行標簽的預測。 在海量信息的互聯網時代，文本分類尤其重要。sklearn作為即可學術研究，也可構建產品原型，甚至發布商用產品的機器學習包 ...
原文：sklearn分類
近期的事務與sklearn有關，且主要用到了分類。在此做一點筆記 進行分類大概涉及三個知識點： 一. 分類器 二.特征選擇 三.模型選擇 一.分類器 Classification 實例一：plot classifier comparison.py 二.特征選擇 Feature Selection 主要包含下面一個模塊 gt gt gt sklearn.feature selection 例一：f ...
2016-03-20 00:20 1 3516 推薦指數：
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