伽瑪分布
伽瑪分布是統計學中的一種連續概率函數，包含兩個參數a和b，其中a稱為形狀參數，b稱為率參數，定義如下: 令(尺度參數),得到伽瑪分布的另一種形式， 其中稱為伽瑪函數，是階乘運算在實數集上的泛化，滿足.伽瑪分布一個重要應用就是作為共軛分布出現在很多機器學習算法中， 假設，其中是期望 ...
原文：怎么來理解伽瑪（gamma）分布？
Gamma分布即為多個獨立且相同分布 iid 的指數分布變量的和的分布。 最新修改，希望能夠行文布局更有邏輯 泊松過程 指數分布和 泊松分布的關系十分密切，是統計學中應用極大的兩種分布。 其中 泊松過程是一個顯著應用。 泊松過程是一個 計數過程，通常用於模擬一個 非連續 事件在連續時間中發生的次數。 為一個泊松過程，則其滿足三個性質： t 時什么都沒發生 增量 之間互相獨立： 擴展補充： 與 互 ...
2016-03-11 09:25 0 16425 推薦指數：
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