原文:一維的Haar小波變換

小波變換的基本思想是用一組小波函數或者基函數表示一個函數或者信號,例如圖像信號。為了理解什么是小波變換,下面用一個具體的例子來說明小波變換的過程。 . 求有限信號的均值和差值 例 假設有一幅分辨率只有 個像素的一維圖像,對應的像素值或者叫做圖像位置的系數分別為: 計算它的哈爾小波變換系數。 計算步驟如下:步驟 :求均值 averaging 。計算相鄰像素對的平均值,得到一幅分辨率比較低的新圖像, ...

2016-03-05 16:03 0 4090 推薦指數:

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MWCNN中使用的haar小波變換 pytorch

1.原理 小波變換的計算方法: 1)一信號: 例如:有a=[5,7,6,8]四個數,並使用b[4]數組來保存結果. 則一級Haar小波變換的結果為: b[0]=(a[0]+a[1])/2, b ...

Thu Mar 19 23:45:00 CST 2020 0 2759
小波變換——哈爾小波,Haar

哈爾小波轉換是於1909年由Alfréd Haar所提出,是小波變換(Wavelet transform)中最簡單的一種變換,也是最早提出的小波變換。 Alfréd Haar,1885~1933,匈牙利數學家。哥廷根大學博士,導師是David Hilbert。Franz ...

Tue Apr 16 01:31:00 CST 2019 0 2491
matlab練習程序(圖像Haar小波變換

關於小波變換我只是有一個很朴素了理解。不過小波變換可以和傅里葉變換結合起來理解。 傅里葉變換是用一系列不同頻率的正余弦函數去分解原函數,變換后得到是原函數在正余弦不同頻率下的系數。 小波變換使用一系列的不同尺度的小波去分解原函數,變換后得到的是原函數在不同尺度小波下的系數。 不同的小波 ...

Sat Apr 13 00:56:00 CST 2013 23 84486
小波變換的C++實現

  將小波展開系數當成離散信號,尺度函數和小波函數的MRA方程系數看成數字濾波器組,根據Mallat快速算法的原理,小波變換對數據的處理方法可簡化成對信號逐級采樣和濾波的過程。 圖1 小波變換的濾波器實現 (a)分解算法 (b)重構算法   一層小波分解算法流程如圖2所示,信號將先經過小 ...

Thu Nov 23 06:42:00 CST 2017 4 2777
小波變換

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里,我希望能簡單介紹一下小波變換,它和傅立葉變換的比較,以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明,均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度,我會盡量用簡單,但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的,但我盡量少用 ...

Fri Jul 25 03:46:00 CST 2014 1 3862
小波變換

傅里葉變換,Gabor變換,時頻分析,小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行,對很多應用來說不夠精 ...

Sat Aug 13 06:27:00 CST 2016 0 2086
小波變換

發現一個現象,之前的坑,就算之前繞過去了,可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題: 首先,信號的分析方法有兩種,即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域,信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域,則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...

Sun Dec 09 06:27:00 CST 2018 0 678
 
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