淺談壓縮感知（二十）：OMP與壓縮感知
主要內容： OMP在稀疏分解與壓縮感知中的異同 壓縮感知通過OMP重構信號的唯一性 一、OMP在稀疏分解與壓縮感知中的異同 1、稀疏分解要解決的問題是在冗余字典(超完備字典)A中選出k列，用這k列的線性組合近似表達待稀疏分解信號y，可以用表示為y=Aθ，求θ。 2、壓縮 ...
原文：淺談壓縮感知（三）：幾何解釋
主要內容： 信號的稀疏表示模型 壓縮測量 RIP性質 恢復重建 一 信號的稀疏表示模型 信號在某個空間是非稀疏的，如果變換到某個空間，即可變成稀疏的。 稀疏信號表示有極少的非零系數。 如下圖，左邊表示X信號在R 空間中只有一個非 系數，右邊表示X信號在R 空間只有兩個非 系數。 如果信號是稀疏的，那么就沒必要采集那些在空間系數為 的值。相反，只采集少量的非零系數，而允許一點不確定性。 然后通過稀疏 ...
2015-11-23 15:34 1 9946 推薦指數：
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