原文:冒泡法的算法最佳情況下的時間復雜度為什么是O(n)

我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度是O n ,即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的,因此通過閱讀 算法導論 第 版 的 . 節,使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法,來計算冒泡排序的復雜度。 . 算法導論 . 中對插入排序最佳時間復雜度的推算 在最好情況下, 和 總不被執行, 每次只被執行 次。因此, 時間復雜度為O n . 冒泡排序的時間復雜度 . 排序代碼 ...

2015-09-14 21:41 0 3093 推薦指數:

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冒泡排序最佳情況時間復雜度,為什么是O(n)

我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度O(n),即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的,因此通過閱讀《算法導論-第2版》的2.2節,使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法,來計算冒泡排序的復雜度。 1. 《算法導論》2.2中對插入排序最佳時間復雜度的推算 ...

Thu Sep 20 19:23:00 CST 2012 17 32375
冒泡排序算法最佳時間復雜度為啥為O(n)

轉載自:https://www.cnblogs.com/melon-h/archive/2012/09/20/2694941.html 侵刪,謹供自己參考。 我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度O(n),即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來 ...

Wed Sep 25 17:23:00 CST 2019 0 571
冒泡排序最佳情況時間復雜度

冒泡排序的時間復雜度O(n) 這種實現方法很顯然無論如何都會去比較,因此還是O(N^2),但這是實現的不好導致的,事實上可以添加一個標志位就可以搞定這個問題: ...

Thu Jan 17 23:32:00 CST 2019 0 1307
關於算法時間復雜度O(f(n))

(一)算法時間復雜度定義:  在進行算法分析時,語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數,進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法時間復雜度,也就是算法時間量度,記作:T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大,算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同,稱作 ...

Mon Feb 02 19:40:00 CST 2015 1 12148
白話算法時間復雜度和大O表示

轉自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法設計 ...

Thu May 30 02:56:00 CST 2019 0 438
常見算法時間復雜度(大O計數

定義 ​ 對於不同的機器環境而言,確切的單位時間是不同的,但是對於算法進行多少個基本操作(即花費多少時間單位)在規模數量級上卻是相同的,由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法時間效率。 對於算法時間復雜度效率,我們可以用“大O記法”來表示。 “大O記法”:對於單調的整數函數f ...

Sat Oct 19 19:55:00 CST 2019 0 484
時間復雜度O(n)

時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
 
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