前段時間，看到一篇叫做《面試官：阮一峰版的快速排序完全是錯的》的文章，恰巧此前不久也學習了阮一峰老師的快排，非常通俗易懂易實現，不得不說，標題一下抓住了我的眼球。 文章內容就是某面試官（簡寫成A，下同）微博公開說阮一峰老師（簡寫成R，下同）快排是完全錯誤的，重點是，所有面試者的快排都是R ...

快速排序可以把時間復雜度優化到nlog2n，省心多了。。。 來八卦一下快速排序 1. 快速排序就是選定一個標志位，我們把它叫做flag，期望把小於flag的放在它的左邊，把大於flag的放在它的右邊，這樣就以flag的分界，把原來的list分為了兩個子list ： list1 和 list2 ...

算法導論上的快速排序采用分治算法，步驟如下： 1.選取一個數字作為基准，可選取末位數字 2.將數列第一位開始，依次與此數字比較，如果小於此數，將小數交換到左邊，最后達到小於基准數的在左邊，大於基准數的在右邊，分為兩個數組 3.分別對兩個數組重復上述步驟 其中一次排序步驟如下： 偽碼 ...

首先我們要理解一下快速排序的原理：找到當前數組中的任意一個元素（一般選擇第一個元素），作為標准，新建兩個空數組，遍歷整個數組元素， 如果遍歷到的元素比當前的元素要小，那么就放到左邊的數組，否則放到右面的數組，然后再對新數組進行同樣的操作， 不難發現，這里符合遞歸的原理，所以我們可以用遞歸來實現 ...

說起快排的Python實現，首先談一下，快速排序的思路： 1、取一個參考值放到列表中間，初次排序后，讓左側的值都比他小，右側的值，都比他大。 2、分別對左側和右側的部分遞歸第1步的操作 實現思路： 兩個指針left，right分別指向列表的第一個元素和最后一個元素，然后取一個參考值 ...

簡述 快速排序是一種排序執行效率很高的排序算法，它利用分治法來對待排序序列進行分治排序，它的思想主要是通過一趟排序將待排記錄分隔成獨立的兩部分，其中的一部分比關鍵字小，后面一部分比關鍵字大，然后再對這前后的兩部分分別采用這種方式進行排序，通過遞歸的運算最終達到整個序列有序，下面我們簡單進行闡述 ...

　　算法這一塊是我的弱項。就以快速排序這樣簡單的算法，大二學完以后，就沒有回顧過了。因為C中有qsort()接口，而C++中也有sort()接口。前一陣子想鞏固一下基礎知識，回顧了這一著名算法。 　　因為大學學過，所以大致知道它的一個過程——也就是一個遞歸。設給定一序列arr[0...N ...

一、快速排序的思想 　　基於分治的思想，是冒泡排序的改進型。首先在數組中選擇一個基准點（該基准點的選取可能影響快速排序的效率，后面講解選取的方法），然后分別從數組的兩端掃描數組，設兩個指示標志（lo指向起始位置，hi指向末尾)，首先從后半部分開始，如果發現有元素比該基准點的值小，就交換lo和hi ...