1，T檢驗和F檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行 ...

http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用顯著性檢驗 　　1.t檢驗 　　適用於計量資料、正態分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對 ...

參考：http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異（單邊檢驗）或者兩種方法緊密度是否存在差異（雙邊檢驗），我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而T檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否 ...

Excel計算p值 T檢驗 TDIST函數 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F檢驗 FDIST函數 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方檢驗 CHIDIST函數 ...

Chi-square distribution introduction 這個視頻真的好，完美地解釋了卡方統計量是怎么來的！ 我們有一個標准正態分布的總體，我們從其中抽一次，取該值的平方就是Q1統 ...

一、假設檢驗 假設檢驗是根據一定的假設條件，由樣本推斷總體的一種方法。 假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想，小概率思想認為小概率事件在一次試驗中基本上不可能發生，在這個方法下，我們首先對總體作出一個假設，這個假設大概率會成立，如果在一次試驗中，試驗結果和原假設相背離，也就是小概率事件竟然發生 ...

Z檢驗 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 參數詳解： x1:待檢驗數據集； x2:待檢驗數據集；默認為None，雙樣本檢驗時不為None； value:在一個樣 ...

原文鏈接：這里 0.前言 首先，T檢驗和F檢驗都是可以認為是根據樣本推全局，換句話說，都是根據個體信息的特質推全局信息的特征。T檢驗是基於均值的，F檢驗是基於方差的。 1.T檢驗 (1)T檢驗的主要目的是: 通過比較不同數據的均值，研究兩組數據是否存在差異。 (2)主要 ...