原文:放回抽樣與不放回抽樣

考慮N個球,n白,其余黑,分別計算放回和不放回抽樣時,第k次取出白球的概率。 放回:p n N 不放回:第一次必然是n N 第二次:考慮到第一次可能取出白或黑,p p Np N p Np N n N 第k次:p n N 或者這樣考慮:按對稱性,每個球及每個白球在第k次被取出的概率是相同的。 此處注意,雖然不放回時每次取出白球概率相等,但每次試驗是非獨立的。 設A 為第一次白球,A 為第二次白球,P ...

2015-08-02 08:06 0 3868 推薦指數:

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隨機森林為何要有放回抽樣

最近的一次面試經歷中,有被問到過隨機森林為什么要用有放回的隨機采樣。平時的自己確實沒有去仔細想過這些問題,所以最終慘淡而歸。 好了,回到正題吧,隨機森林是可以降低模型的方差,這里借鑒了下其它同學的回答,記錄一下。 1. 如果不放回抽樣,那么每棵樹用的樣本完全不同,基學習器之間的相似性小,投票 ...

Wed Dec 25 17:15:00 CST 2019 0 1762
python-實現不放回抽簽

需求:1.不放回抽簽 2.把名單上的人員都抽取完以后才能開始下一輪 3.每次打分數都累加 4.可以查看前三和后三名 使用excel實現:思路就是先拿到名單數據,然后抽簽(判斷抽出來的人在不在新list中),打分,排序。使用遞歸調用實現多次抽取。 數據樣例: 用txt ...

Tue Jul 06 00:29:00 CST 2021 0 276
統計抽樣與非統計抽樣

統計抽樣是指根據概率理論,從全體調查對象中隨機抽取一部分樣本單位據以觀察,取得樣本單位數據而據以推斷總體的一種調查方法,非統計抽樣是普查、重點調查、典型調查.非統計抽樣是指按照職業判斷進行樣本設計和實施抽樣的技術。非統計抽樣的特點:不能對抽樣風險進行控制和量化。 對於統計抽樣,必須做到2點 ...

Thu Jun 11 18:28:00 CST 2020 0 589
概率抽樣與非概率抽樣

概率抽樣 簡單隨機抽樣 從總體N中一個一個地抽取n個單位作為樣本,每個單位的入樣概率相等 分層抽樣 將總體按照某種特征划分為不同層次,每個層次分別進行隨機抽樣 整群抽樣 抽樣單位為一個群組,抽樣時,直接抽取群,群組內的所有單位都歸為樣本 系統抽樣 將總體中的所有單位按照一定順序排序 ...

Mon Nov 01 16:06:00 CST 2021 0 773
抽樣分布

抽樣分布 在總體X的分布類型已知時,若對任一自然數n都能導出統計量的分布的數學表達 ...

Mon Dec 09 03:29:00 CST 2019 0 394
Bootstrap抽樣

2019-07-07 14:35:47 原文地址: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do= ...

Sun Jul 07 22:47:00 CST 2019 0 2479
(七)抽樣分布

如果給出正態分布總體的均值和標准偏差,我們就能通過計算出小於或大於任何值的百分比,將該值與總體中剩余的值對比,那對於樣本呢,我們如何將總體中的特定樣本與其他樣本相比較? 所有選項都正, ...

Wed Sep 27 18:17:00 CST 2017 0 1408
抽樣調查】:不等概抽樣

第5部分 不等概抽樣 目錄 第5部分 不等概抽樣 不等概抽樣 簡單的放回不等概抽樣 概述 HH統計量的期望、方差 HH統計量方差的無偏估計 放回不等概多階段抽樣 ...

Sat May 29 04:41:00 CST 2021 0 1911
 
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