卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
源碼下載 一 里氏替換原則 Liskov Substitution Principle LSP 我們要講的不是協變性和逆變性 Covariance amp Contravariance 嗎 是的,沒錯。但先不要着急,在這之前,我們有必要再回味一下LSP。廢話不多說,直接上代碼: Bird Swan Program 根據里氏替換原則,任何基類可以出現的地方,子類一定可以出現。 因為Swan類繼承於B ...
2015-06-16 00:16 6 1595 推薦指數:
卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
變性是OOP語言不變的大坑,Java的數組協變就是其中的一口老坑。因為最近踩到了,便做一個記錄。順便也提一下范型的變性。 解釋數組協變之前,先明確三個相關的概念,協變、不變和逆變。 一、協變、不變、逆變 假設,我為一家餐館寫了這樣一段代碼 有一個范型類Soup< ...
的平移不變性,但是對尺度不變性有較差的泛化能力,現在網絡具有的一定尺度不變性、平移不變性往往是通過網絡很大 ...
首先強化一下: 1. d(dx) = d2x = 0 2. dx2=(dx)2 3. d(x2)=2xdx 上面3者各不相同,不可混淆。 === ...
看《圖像局部不變性特征與描述》遇到的issue 基本理論: 拉普拉斯算子是最簡單的各向同性微分算子,具有旋轉不變性。一個二維圖像函數 的拉普拉斯變換是各向同性的二階導數: 為了更適合於數字圖像處理,將該方程表示為離散形式: 另外,拉普拉斯算子還可以表示成模板的形式,如下圖所示。圖 ...
看過一些C#教程的人都應該知道這句話:“在C#中,一旦對字符串對象進行初始化,該字符串對象就不能再被該變“。這句話可用簡單的圖示來說明: 1、聲明變量 string str="first"; ...
神經網絡中的不變性 原文:https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 個人認為cnn中 ...