上一節介紹了python PIL庫自帶的10種濾鏡處理，現成的庫函數雖然用起來方便，但是對於圖像處理的各種實際需求，還需要開發者開發自定義的濾鏡算法。本文將給大家介紹如何使用PIL對圖像進行自定義的像素級操作。 本文以剪紙風格圖像處理作為例子 ...

平時工作經常需要做些圖像分析，需要給圖像分通道，計算各個通道的直方圖分布特點，這個事兒photoshop也能做，但是用起來不方便，且需要電腦上安裝有PS軟件，如果用OpenCV， 更是需要在visual studio上做很多配置工作。本文充分利用python的便攜性和輕量級特點，力圖實現一個腳本 ...

<背景> 濾鏡處理是圖像處理中一種非常常見的方法。比如photoshop中的濾鏡效果，除了自帶的濾鏡，還擴展了很多第三方的濾鏡效果插件，可以對圖像做豐富多樣的變換；很多手機app實現了實時濾鏡功能，最有名的當屬Instagram。 PIL中主要涉及到卷積濾鏡，其原理是針對數字圖像 ...

（僅是個人學習摘抄） 　　圖像增強的主要目的是處理圖像，以便處理結果圖像比原圖像更適合特定的應用。特定意味着增強方法針對特定的問題，不同的問題適合采用不同的增強方法。 　　沒有一個圖像增強的統一理論，如何評價圖像增強的結果好壞也沒有統一的規律。主觀標准：人；客觀標准：結果。 　　圖像增強 ...

圖像增強 圖像增強的目的是：改善圖像的視覺效果或使圖像更適合於人或機器的分析處理 \[圖像增強 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 點操作 \begin{cases} 直接灰度變換\\ 直方圖修正 \end{cases}\\ 鄰域操作 \begin{cases ...

數字圖像處理之頻域圖像增強 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7069942.html ...

1 圖像增強 1.1 直方圖均衡化 對於灰度圖像，可以使用直方圖均衡化的方法使得原圖像的灰度直方圖修正為均勻的直方圖。 代碼如下： I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2 ...

灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理，相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...