純Python綜合圖像處理小工具（2）圖像增強

<背景>

這次分享的腳本是對圖像進行增強處理，包含對圖像像素的色彩增強、亮度增強、對比度增強、圖像尖銳化等增強操作，主要基於PIL包的lambda和ImageEnhance模塊。

使用方法和上一貼一樣，本文腳本進行了多項功能的集成，一鍵完成所有處理，圖像會即刻顯示處理后的效果，並全部保存成特定名稱jpeg。

 下圖是對處理后的圖片的二維比較，為了更直觀地比較，將處理項（亮度，顏色，對比度，銳度）作為橫坐標，處理強度參數作為縱坐標（0,0.25,0.5,0.75,1）。當處理強度參數為1的時候，實際不對圖像進行任何修改。

<效果> 

原圖：

 

 

處理后: 

 

 

lambda增強40%（0.4）

 

 

<源碼分析> 

 

本文用到的是PIL的圖像增強模塊，即ImageEnhance 模塊，這個模塊可以快速對圖像進行增強處理，包括色彩增強、亮度增強、對比度增強、圖像尖銳化等等增強操作，所有操作都有相同形式的接口。通過相應類的enhance方法實現：色彩增強通過Color類的enhance方法實現；亮度增強通過Brightness類的enhance方法實現；對比度增強通過Contrast類的enhance方法實現；尖銳化通過Sharpness類的enhance方法實現。所有的操作都需要向類的構造函數傳遞一個Image對象作為參數，這個參數定義了增強作用的對象。同時所有的操作都返回一個新的Image對象。

如果傳給enhance方法的參數是1.0，則不對原圖像做任何改變，直接返回原圖像的一個拷貝。

此外，lambda表達式可以（也僅限於）進行圖像的亮度增強， imgbri=img.point(lambda i : i*1.4)，代表對原圖亮度增強40%。

irange代表圖像增強參數的調整范圍； 

istep代表圖像按照等步長增強后輸出的圖片張數；

factor代表圖像增強強度參數； 

img_enhance_color.show("Color %f" %factor)顯示圖像增強效果；

img_enhance_color.save("Color_%.2f.jpg" %factor) 保存增強后的圖像。

 

  <全部源碼> 

 
           # 
           start 
           
# 
            -*- coding: cp936 -*- 
           
# 
           阿瓦圖像村出品，轉載請注明出處 
           
# 
           QQ：576916092 
           
 
           import Image,ImageDraw 
           
 
           import ImageFilter,random,sys 
           
 
           import ImageEnhance 
           
img = Image.open( 
           " 
           1.jpg 
           ") 
           
 
           
 
           # 
           #圖像處理## 
           
 
           
 
           # 
           轉換為RGB圖像 
           
img = img.convert( 
           " 
           RGB 
           ")               
           
 
           
 
           
 
           # 
           PIL圖像增強lambda 
           
imgbri=img.point( 
           lambda i : i*1.4)  
           # 
           對每一個像素點進行增強 
           
imgbri.save( 
           " 
           1bri.jpg 
           ") 
           
imgbri.show() 
           
 
           
 
           # 
           PIL圖像增強ImageEnhance 
           
istep=4 
           
irange=4.0 
           
 
           
imgenhancer_Color=ImageEnhance.Color(img) 
           
 
           for i  
           in range(istep): 
           
        factor=i/irange 
           
        img_enhance_color=imgenhancer_Color.enhance(factor) 
           
        img_enhance_color.show( 
           " 
           Color %f 
           " %factor) 
           
        img_enhance_color.save( 
           " 
           Color_%.2f.jpg 
           " %factor)  
           
         
           
imgenhancer_Brightness=ImageEnhance.Brightness(img) 
           
 
           for i  
           in range(istep): 
           
        factor=i/irange 
           
        img_enhance_Brightness=imgenhancer_Brightness.enhance(factor) 
           
        img_enhance_Brightness.show( 
           " 
           Brightness %f 
           " %factor) 
           
        img_enhance_Brightness.save( 
           " 
           Brightness_%.2f.jpg 
           " %factor)  
           
         
           
imgenhancer_Contrast=ImageEnhance.Contrast(img) 
           
 
           for i  
           in range(istep): 
           
        factor=i/irange 
           
        img_enhance_Contrast=imgenhancer_Contrast.enhance(factor) 
           
        img_enhance_Contrast.show( 
           " 
           Contrast %f 
           " %factor) 
           
        img_enhance_Contrast.save( 
           " 
           Contrast_%.2f.jpg 
           " %factor)  
           
         
           
imgenhancer_Sharpness=ImageEnhance.Sharpness(img) 
           
 
           for i  
           in range(istep): 
           
        factor=i/irange 
           
        img_enhance_Sharpness=imgenhancer_Sharpness.enhance(factor) 
           
        img_enhance_Sharpness.show( 
           " 
           Sharpness %f 
           " %factor) 
           
        img_enhance_Sharpness.save( 
           " 
           Sharpness_%.2f.jpg 
           " %factor)  
           
 
           # 
           end