在matlab中經常需要對數據進行曲線擬合，如最常見的多項式擬合，一般可以通過cftool調用曲線擬合工具（curve fit tool），通過圖形界面可以很方便的進行曲線擬合，但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這里簡單的記下兩種常用的擬合方法。 1 多項式擬合（polyfit ...

一、多項式擬合 ployfit(x,y,n) ：找到次數為 n 的多項式系數，對於數據集合 {(x_i,y_i)}，滿足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) ：返回同上的多項式 P 和矩陣 E 。多項式系數在向量 p 中，矩陣 E 用在 ployval 函數中 ...

在信號處理中常常需要用到曲線擬合，這里介紹一下利用最小二乘擬合一般曲線的方法，並對濾掉信號中白噪聲的方法作些介紹。 為了測試擬合算法的好壞，先模擬出一個信號作為檢驗算法的例子： 用白噪聲產生模擬信號： 對於理論信號y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...

軟件環境：MATLAB2013a 一、多項式擬合 多項式擬合是利用多項式最佳地擬合觀測數據，使得在觀測數據點處的誤差平方和最小。 在MATLAB中，利用函數ployfit和ployval進行多項式擬合。 函數ployfit根據觀測數據及用戶指定的多項式階數得到光滑曲線的多項式表示 ...

p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 說明：x,y為數據點，n為多項式階數，返回p為冪次從高到低的多項式系數向量p。x必須是單調的。矩陣s用於生成預測值的誤差估計。 多項式曲線求值函數：polyval( ) 調用格式： y=polyval(p ...

MATLAB實例：非線性曲線擬合 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法擬合非線性曲線，給出兩種方法：(1)指定非線性函數，(2)用傅里葉函數擬合曲線 1. MATLAB程序 clear clc xdata ...

1.確定要擬合的類型 　　一般情況下matlab會直接提供常用的類型，用fittype創建擬合模型。至於matlab具體提供了哪些模型，參見幫助"List of library models for curve and surface fitting" 　　如果庫中沒有自己想要 ...

%matlab 非線性曲線擬合， nlinfit & lsqcurvefit & lsqnonlin；%x0 初始向量%p 表達式參數變量xdata = [0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ...