參考鏈接-機器之心 人機博弈是人工智能的重要分支，人們在這一領域探索的過程中產生了大量的研究成果，而極小化極大算法(minimax)是其中最基礎的算法，它由Shannon在1950年正式提出。Alpha-beta剪枝的本質就是一種基於極小化極大算法的改進方法。 在人機博弈中，雙方回合制地進行 ...

•一種基於剪枝（ α-βcut-off）的深度優先搜索（depth-first search）。 •將走棋方定為MAX方，因為它選擇着法時總是對其子節點的評估值取極大值，即選擇對自己最為有利的着法； •將應對方定為MIN方，因為它走棋時需要對其子節點的評估值取極小值，即選擇 ...

這篇博客分為兩部分。首先我會先講極大極小算法，然后在此基礎上進行改進給出進階版的Alpha-Beta剪枝算法以及代碼實現。文中配備b站講解的視頻，感興趣的可以看一下視頻講解，然后復習的時候拿着文章當作參考。 Minimax算法（極大極小算法） 概念 是一種找出最小失敗的可能的算法。意思 ...

/article/details/80963609 極小極大搜索算法即minimax搜索算法 主要應用於零和 ...

極小極大搜索的算法過程： 參考文檔：http://www.xqbase.com/computer/search_minimax.htm （經典） 　　主要思想比較簡單，但說清楚也不大容易。其核心思想是通過對於以后的狀態進行預見式的暴搜，對可能的狀態進行分析。理論上，如果能夠搜索到最終狀態 ...

2019年4月17日更新： 將搜索主函數優化為局部記憶化搜索，再次提高若干倍搜索速度 更新了main和player，helper無更新 main-v3.0 ...

（也就是上一篇提到的評估算法）來取勝。α-β剪枝也是類似的思想，只不過效率更高，因為它刪減了一些不需要遍歷 ...