原文:盒式濾波器Box Filter

其主要功能是:在給定的滑動窗口大小下,對每個窗口內的像素值進行快速相加求和 在模式識別領域,Haar特征是大家非常熟悉的一種圖像特征了,它可以應用於許多目標檢測的算法中。與Haar相似,圖像的局部矩形內像素的和 平方和 均值 方差等特征也可以用類似Haar特征的計算方法來計算。這些特征有時會頻繁的在某些算法中使用,因此對它的優化勢在必行。Boxfilter就是這樣一種優化方法,它可以使復雜度為O ...

2015-04-27 17:09 0 10567 推薦指數:

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自適應濾波器(Adaptive Filter

自適應濾波器(Adaptive Filter) 轉自:http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/11138211 ======= Wikipedia的解釋 ======= 自適應濾波器是能夠 ...

Mon Oct 27 03:02:00 CST 2014 0 4382
窄帶陷波濾波器(Notch filter

陷波濾波器指的是可以將某一頻率迅速衰減的濾波器。 在伺服控制領域比較常用來抑制控制系統的共振點,通過對共振點精確的頻率陷波,既消除了振動又不影響控制效果。 在衡量一個陷波對伺服系統的影響時,重點關注的參數一般有三個: (1)陷波頻率(單位HZ) (2)陷波深度(單位dB ...

Wed Dec 25 03:19:00 CST 2019 0 3534
測試卡爾曼濾波器(Kalman Filter)

真實的溫度測試數據,通過加熱棒加熱一盆水測得的真實數據,X軸是時間秒,Y軸是溫度: 1)濾波前 2)濾波后(p=10, q=0.0001, r=0.05, kGain=0;) 2)濾波后(p=10, q=0.00001, r=1, kGain=0;),Y軸放大10倍並取整 ...

Fri Jun 27 20:36:00 CST 2014 0 7565
卡爾曼濾波器原理(Kalman Filter

卡爾曼濾波(Karman Filter) 卡爾曼濾波器是什么? 對於卡爾曼濾波器,實際上用濾波器來描述卡爾曼濾波器算法其實並不准確。卡爾曼濾波器最好地叫法是最優化遞歸數字處理算法(Optimal Recursive Data Processing Algorithm),本質上更加像一個 ...

Wed Dec 08 03:50:00 CST 2021 0 1093
【C++】雙邊濾波器(bilateral filter

Bilateral Filtering for Gray and Color Images 雙邊濾波器:保留邊界的平滑濾波器。 在局部上,就是在灰度值差異不大的區域平滑,在灰度值差異比較大的邊界地區保留邊界。所以雙邊濾波器作用於每個像素的同時,必然會受到領域像素點的距離、灰度值差的權重 ...

Wed Mar 29 06:21:00 CST 2017 3 5958
神經網絡- filter濾波器size的選擇與規律

記錄一下filter,也就是用來提取要識別object邊緣信息的過濾器的一些規律以及經驗: 首先, 大部分卷積神經網絡濾波器都會采用逐層遞增(1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7)的方式。其次,每經過一次池化層,卷積層過濾器的深度都會乘以 2。 提一個知識點,也就是權值共享,每當filter掃過 ...

Tue Aug 21 08:03:00 CST 2018 0 1698
Particle_filter 粒子濾波器 的學習筆記

粒子濾波是一種基於蒙特卡洛模擬的非線性濾波方法,其核心思想是用隨機采樣的粒子表達概率密度分布。 粒子濾波的三個重要步驟為:1)粒子采樣,從建議分布中抽取一組粒子;2) 粒子加權,根據觀測概率分布,重要性分布以及貝葉斯公式計算每個粒子的權值;3)估計輸出,輸出系統狀態的均值協方差 ...

Thu Aug 25 22:34:00 CST 2016 0 8207
FIR濾波器

1、FIR 濾波器是在數字信號處理(DSP)中經常使用的兩種基本的濾波器之一,另一個為IIR濾波器。 2、FIR代表有限沖激響應(Finite Impulse Response)的簡稱。 3、 FIR(有限沖激響應)中的有限是沖激響應是有限的意味着在濾波器中沒有發反饋.。 4、 FIR ...

Mon Mar 12 02:39:00 CST 2012 0 4376
 
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