一.相關性分析 　　1.簡介 　　　　計算兩個系列數據之間的相關性是統計中的常見操作。在spark.ml中提供了很多算法用來計算兩兩的相關性。目前支持的相關性算法是Pearson和Spearman ...

心理學中的卡方檢驗： 卡方圖 如果是計數數據，並且n大於40，並且每個單元格內的數據都大於5，那么用person 卡方檢驗 如果是檢驗的結果是p小於0.05，則可能兩種變量有相關，相關強度的度量用列聯系數C來刻畫 比如： 自己對於所謂 ...

卡方檢驗的定義 卡房檢驗可以來檢驗兩個因素的關聯性，但是不能直接表示出關聯的強弱，常見的2x2卡方和列聯表組合。 卡方檢驗是一種非參數檢驗方法。 相對來說，非參數檢驗對數據分布的要求比較寬松，並且也不要求太大數據量。 卡方檢驗是一種對計數資料的假設檢驗方法，主要是比較理論頻數和實際頻數的吻合 ...

卡方檢驗，或稱x2檢驗，被譽為二十世紀科學技術所有分支中的20大發明之一，它的發明者卡爾·皮爾遜是一位歷史上罕見的百科全書式的學者，研究領域涵蓋了生物、歷史、宗教、哲學、法律。之前做文本分類項目用過卡方值做特征選擇（降維），后來聽內部培訓，另一個部門說他們有用卡方檢驗做異常用戶的檢測，於是就想把卡 ...

01 什么是卡方檢驗： 卡方檢驗就是檢驗兩個變量之間有沒有關系。 以運營為例: 卡方檢驗可以檢驗男性或者女性對線上買生鮮食品有沒有區別； 不同城市級別的消費者對買SUV車有沒有什么區別； 如果有顯著區別的話，我們會考慮把這些變量放到模型 ...

參考：什么是卡方檢驗 連續投擲硬幣50次，其中22次為正面，28次為方面，問這枚硬幣是否是正常硬幣？ 這是個假設檢驗的問題。 若用卡方檢驗來做，需要先用上面的公式計算卡方值X2，然后查表看卡方值有沒有落入指定區間，即可判定是否應該接受假設。 類似的拋骰子的例子：拋 ...

游程檢驗與卡方檢驗學習總結 1.游程檢驗 基本原理 比如原始數據為：1100001110110000111100；原始數據中0和1交替出現，也有可能連續出現0或1。 出現連續的0或1（單個0或1也算）構成的串列稱為一個游程 一個游程中數據的個數稱為游程長度 一個序列中游 ...

一、卡方分布 1. 定義 設 X1..Xn是服從標准正態分布的隨機變量，則稱統計量 服從自由度為n的卡方分布（標准正態分布隨機變量的平方和），記為，其中v稱為自由度。 卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取決於自由度） 3. 統計量計算 , 為實際頻數 ...