PAC學習框架
PAC學習框架是機器學習的基礎。它主要用來回答以下幾個問題： 什么問題是可以高效學習的？ 什么問題本質上就難以學習？ 需要多少實例才能完成學習？ 是否存在一個通用的學習模型？ PAC=probably approximately correct，很可能接近正確 ...
原文：為什么機器能夠學習——PAC Learnability
機器學習中，我們根據訓練集訓練一個模型，來對測試數據進行預測。通常我們並不關心模型在訓練集上的好壞 即訓練誤差，in sample error ，舉個簡單例子，我們想要根據前六個月股市行情訓練一個模型來對未來股市走向進行預測，即使我們的算法在過去的數據上做的再精准都沒有任何意義，我們希望模型在未來某一天能夠預測的准，這樣我們才能賺大錢。因此我們更着重於其在從未見過的數據 測試集 上的正確率 即泛化 ...
2015-03-14 22:26 0 3440 推薦指數：
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