是一種以統計抽樣理論為基礎，以計算為手段，通過有關隨機變量的統計抽樣檢檢驗或隨機模擬，以求解問題近似解的一種計算方法。 　　求解的步驟： 統計抽樣 隨機模擬 計算手段 近似解 　　理論方法：大數定律 　　與拉斯維加斯算法的區別：蒙特卡洛算法是盡量找到最優解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一方法的概率統計特征，故接用賭城蒙特卡洛命名 ...

選取論文的原則： （1）期刊論文，主要來源於以下期刊：TPAMI，IJCV，TIP，CVIU，IVC，MVA，PR，JMIV，IJPRAI… （2）發表在2000年以后 （3）SCI檢索次數大於 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm) 在這本書里面，前面我們已經學到的算法都是屬於確定性算法。有這樣一種情況，一個確定性算法不得不仔細判斷大量的甚至指數級的可能事件。在這種情況下，我們用到了下面現在我們要學習的一種特殊類的概率算法。該算法在不同的運行步數下提供隨機性的選擇 ...

簡述 　　蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來，由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ，這種方法作為一種獨立的方法被提出來，並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法，但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

轉載：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡羅方法是一種計算方法。原理是通過大量隨機樣本，去了解一個系統，進而得到所要計算的值。 它非常強大和靈活，又相當簡單易懂，很容易實現。對於許多問題 ...