基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
方法其實都差不多,就是用兩個過濾器,分別處理兩個分量 Sobel算子 先說Sobel算子GX為水平過濾器,GY為垂直過濾器,垂直過濾器就是水平過濾器旋轉 度。過濾器為 x 的矩陣,將與圖像作平面卷積。如果不存在邊則兩個點顏色很接近,過濾器返回一個較小的值,否則就可判斷出邊緣的存在。當前點為中間點 具體計算如下: 求出圖像的每一個像素的橫向及縱向灰度值通過以下公式結合,來計算該點灰度的大小 本shd ...
2015-02-11 08:10 0 2873 推薦指數:
基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
邊緣檢測的一般步驟: 濾波——消除噪聲 增強——使邊界輪廓更加明顯 檢測——選出邊緣點 Canny算法 Canny邊緣檢測算法被很多人推崇為當今最優秀的邊緣檢測算法,所以我們第一個就介紹他。 opencv中提供了Canny函數。 看了canny算法提取的輪廓圖,感覺 ...
1、canny算子 Canny邊緣檢測算子是John F.Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論(Computational theory ofedge detection),解釋了這項技術是如何工作的。Canny邊緣檢測 ...
三種常見的邊緣檢測算子。 原圖: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
邊緣檢測 一、實驗原理(及部分代碼貼圖) 圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。 Canny實現算子 ...
1、兩種算法原理和區別 關於邊緣檢測算法,網上有很多種,其中提得最多的就是sobel邊緣檢測算法和canny邊緣檢測算法。那兩者有什么區別呢?網上有這兩種邊界檢測算法方面資料有很多,但是講兩者的區別沒有,而且概念很容易混餚,比如canny邊界檢測算法中也會用到sobel算子,所以感覺有必要寫個文 ...
Canny邊緣檢測分為四步: 1、圖像降噪:使用高斯濾波器,平滑圖像,濾除噪聲,噪聲是灰度值變化較大的部分,容易被識別為噪聲 2、計算圖像梯度:圖像的梯度即為圖像的灰度值的變化最快的地方,梯度的模即為方向導數的最大值(將圖像看作函數),邊緣也是灰度值變化最快的地方 3、非極大值抑制:將局部 ...