原文:廣義線性模型(GLM)

一 廣義線性模型概念 在討論廣義線性模型之前,先回顧一下基本線性模型,也就是線性回歸。 在線性回歸模型中的假設中,有兩點需要提出: 假設因變量服從高斯分布: Y theta T x xi ,其中誤差項 xi sim N , sigma ,那么因變量 Y sim N theta T x, sigma 。 模型預測的輸出為 E Y ,根據 Y theta T x xi , E Y E theta T ...

2015-01-29 12:24 0 14845 推薦指數:

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知識擴展3——廣義線性模型GLM

廣義線性模型GLM 目錄 廣義線性模型GLM 指數分布族 指數分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正態分布) Gaussian 多變 ...

Wed Nov 17 04:51:00 CST 2021 0 112
廣義線性模型 R--glm函數

R語言glm函數學習: 【轉載時請注明來源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作為一個初學者,水平有限,歡迎交流指正。 glm函數介紹: glm(formula, family=family.generator ...

Sun Jun 14 23:22:00 CST 2015 2 50715
13--廣義線性模型glm()函數介紹

1 廣義線性模型glm()函數 廣義線性模型擴展了線性模型的框架,它包含了非正態因變量的分析。重點關注該框架中兩種流行的模型:Logistic回歸(因變量為類別型),比如多分類變量(比如差/良好/優秀)和泊松回歸(因變量為計數型),比如一周交通事故的數目,每日酒水消耗的數量。 1.1 ...

Sat Aug 14 00:04:00 CST 2021 0 258
廣義線性模型

可以從廣義線性模型角度來看。 廣義線性模型 廣義線性模型建立在三個定義的基礎上,分別為: 定義線性預測算子 ...

Mon Jul 08 01:37:00 CST 2019 0 1193
廣義線性模型

廣義線性模型 GLM是一般線性模型的擴展,它處順序和分類因變量。 所有的組件都是共有的三個組件: 隨機分量 系統分量 鏈接函數 =============================================== 隨機分量 隨機分量跟隨響應Y的概率分布 例 ...

Thu Dec 12 05:32:00 CST 2019 0 1288
廣義線性模型

常用的線性模型包括 : 線性回歸,嶺回歸,套索回歸,邏輯回歸,線性SVC 1.線性模型圖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x為-5到5之間,元素數為100的等差數列 x = np.linspace ...

Thu May 16 01:01:00 CST 2019 0 499
線性模型(2) -- 廣義線性模型

提綱: 回顧多元線性回歸 廣義線性模型的基本形式 對數線性回歸 學習和參考資料 1.回顧多元線性回歸 在上一篇隨筆中,說到了線性模型中最基本的一種--多元線性回歸,其基本形式如圖一所示: 圖一 在多元線性回歸中,模型的預測值都分布在一條直線上,所以只有當 ...

Mon Apr 18 00:57:00 CST 2016 0 1761
 
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