最大類間方差法(OTSU)（轉）
最大類間方差法（otsu）的原理： 閾值將原圖象分成前景，背景兩個圖象。 前景：用n1,csum, m1來表示在當前閾值下的前景的點數，質量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum, m2來表示在當前閾值下的背景 ...
原文：最大類間方差法(Otsu)
由Otsu 大津展之 於 年提出的最大類間方差法，是引起較多關注的一種閾值選取方法。它是在判決分析或最小二乘原理的基礎上推導出來的。 參考文獻： Otsu N. A threshold selection method from gray level histogram. IEEE Trans, SMC 下載地址 算法思想： 假設一幅圖像有L個灰度級 , , ,L 。灰度級為i的像素點的個數為n ...
2014-11-20 10:30 0 24908 推薦指數：
相關推薦
（轉）最大類間方差法(Otsu)
http://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/4110006.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 由Otsu(大津展之)於1978年提出的最大類間方差法，是引起較多關注的一種閾值選取方法。它是在判決分析 ...
python---簡單最大類間方差法（OTSU）算法
截圖： ...
自適應閾值二值化之最大類間方差法(大津法，OTSU)
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...
圖像二值化----otsu（最大類間方差法、大津算法）
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津 法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間 ...
Matlab之圖像二值化----otsu（最大類間方差法、大津算法）
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差 ...
matlab練習程序（最大類間方差二值化圖像）
這個過去也實現過，不過現在回頭看，當時寫的還真是糟糕，所以現在決定用matlab重寫了。而且當時的方法現在來看還真是不怎么樣呢。 這里用的方法是《特征提取與圖像處理》3.3.4里的。 ...
閾值分割-Otsu法
算法實現（不調用函數） #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; usi ...