原文:ML 05、分類、標注與回歸

機器學習算法 原理 實現與實踐 分類 標注與回歸 . 分類問題 分類問題是監督學習的一個核心問題。在監督學習中,當輸出變量 Y 取有限個離散值時,預測問題便成為分類問題。 監督學習從數據中學習一個分類決策函數或分類模型,稱為分類器 classifier 。分類器對新的輸入進行輸出的預測,這個過程稱為分類。 分類問題包括學習與分類兩個過程。在學習的過程中,根據已知的訓練樣本數據集利用有效的學習方法學 ...

2014-10-31 12:51 0 2143 推薦指數:

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分類問題、標注問題、回歸問題

  分類問題   分類是監督學習的一個核心問題。在監督學習中,當輸出變量Y取有限個離散值時,預測問題便成為分類問題。輸入變量X可以是離散的,也可以是連續的。   監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數,稱為分類器(classifier)。分類器對新的輸入進行輸出的預測 ...

Tue Dec 17 01:59:00 CST 2019 0 934
分類回歸

引自:https://www.cnblogs.com/zhoubindut/p/12142186.html 上篇文章中,我們就機器學習的相關基礎概念進行了闡述,包括機器學習的基本概念以及機器學習的分類。不了解的童鞋可以看一下補補課,機器學習系列(一)——基礎概念及分類分類回歸問題作為典型 ...

Sat Aug 01 01:45:00 CST 2020 0 476
ML之多元線性回歸

轉自:http://www.cnblogs.com/zgw21cn/archive/2009/01/07/1361287.html 1、多元線性回歸模型 假定被解釋變量與多個解釋變量之間具有線性關系,是解釋變量的多元線性函數,稱為多元線性回歸模型。即 (1.1 ...

Fri Oct 27 00:35:00 CST 2017 0 1299
05 序列的分類

序列的分類 將序列進行分類,利用分類的特征可以簡化許多信號處理算法。 基於對稱性的分類 若\(x[n]=x^{*}[-n]\),則稱序列\(x[n]\)為共軛對稱序列,如果序列\(x[n]\)是實序列,那么稱其為偶序列。明顯要滿足這樣的條件,\(x[n]\)的有值區間必須是對稱 ...

Sat Jun 01 07:19:00 CST 2019 0 559
回歸分析05回歸參數的估計(3)

目錄 Chapter 5:回歸參數的估計(3) 3.5 Box-Cox 變換 3.6 廣義最小二乘估計 3.7 多重共線性 3.7.1 多重共線性的定義 3.7.2 多重共線性的診斷 ...

Tue Dec 07 23:19:00 CST 2021 0 99
[ML學習筆記] 回歸分析(Regression Analysis)

[ML學習筆記] 回歸分析(Regression Analysis) 回歸分析:在一系列已知自變量與因變量之間相關關系的基礎上,建立變量之間的回歸方程,把回歸方程作為算法模型,實現對新自變量得出因變量的關系。 回歸分類的區別:回歸預測的是連續變量(數值),分類預測的是離散變量(類別 ...

Mon Oct 22 23:18:00 CST 2018 0 1339
大叔學ML第五:邏輯回歸

目錄 [TOC] 基本形式 代價函數 用梯度下降法求$\vec\theta$ 擴展 基本形式 邏輯回歸是最常用的分類模型,在線性回歸基礎之上擴展而來,是一種廣義線性回歸。下面舉例說明什么是邏輯回歸:假設我們有樣 ...

Sun Dec 30 19:57:00 CST 2018 1 659
 
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