如果說SIFT算法中使用DOG對LOG進行了簡化,提高了搜索特征點的速度,那么SURF算法則是對DoH的簡化與近似。雖然SIFT算法已經被認為是最有效的,也是最常用的特征點提取的算法,但如果不借助於硬件的加速和專用圖像處理器的配合,SIFT算法以現有的計算機仍然很難達到實時的程度。對於需要實時 ...
上一篇文章 SURF算法與源碼分析 上 中主要分析的是SURF特征點定位的算法原理與相關OpenCV中的源碼分析,這篇文章接着上篇文章對已經定位到的SURF特征點進行特征描述。這一步至關重要,這是SURF特征點匹配的基礎。總體來說算法思路和SIFT相似,只是每一步都做了不同程度的近似與簡化,提高了效率。 . SURF特征點方向分配 為了保證特征矢量具有旋轉不變性,與SIFT特征一樣,需要對每個特征 ...
2014-10-24 16:20 10 10100 推薦指數:
如果說SIFT算法中使用DOG對LOG進行了簡化,提高了搜索特征點的速度,那么SURF算法則是對DoH的簡化與近似。雖然SIFT算法已經被認為是最有效的,也是最常用的特征點提取的算法,但如果不借助於硬件的加速和專用圖像處理器的配合,SIFT算法以現有的計算機仍然很難達到實時的程度。對於需要實時 ...
: Sift算法的優點是特征穩定,對旋轉、尺度變換、亮度保持不變性,對視角變換、噪聲 ...
環境:opencv3.2+VS2015 Debug X64 實現SURF算法 代碼來自網上,並未修改,知識為了將其調通,遇見錯誤: 嚴重性 代碼 說明 項目 文件 行 禁止顯示狀態錯誤 LNK2019 無法解析的外部符號 "public: static struct cv ...
本文轉載自http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47807103。 SURF (Speed Up Robust Features)是SIFT改進版也是加速版,提高了檢測特征點的速度,綜合性能要優於SIFT。 1.積分圖像 ...
圖像識別、人臉識別可行的算法有很多。但是作為學習,如果能理清這個問題研究的歷程及其主線,會對你深入理解當前研究最新的發展有很多幫助。本文是自己在學習過程中的筆記,大多內容來自於網絡,出處請參考最后的引文部分。 Sift算法 Sift算法是David Lowe於1999年提出的局部特征描述子 ...
的點的灰度值之和 積分圖像的作用 積分圖像是SURF算法減小計算量的關鍵,從SIFT到S ...
SURF:speed up robust feature,翻譯為快速魯棒特征。首先就其中涉及到的特征點和描述符做一些簡單的介紹: 特征點和描述符 特征點分為兩類:狹義特征點和廣義特征點。狹義特征點的位置本身具有常規的屬性意義,比如角點、交叉點等等。而廣義特征點是基於區域定義 ...
Surf特征提取分析 Surf Hessian SIFT 讀“H.Bay, T. Tuytelaars, L. V. Gool, SURF:Speed Up Robust Features[J ...