對信號進行一層分解 clc; clear; % 獲取噪聲信號 load('matlab.mat'); sig = M(1,1:1400); SignalLength = length(sig); %使用db1分解1層 [cA1,cD1] = dwt(sig ...

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關於小波變換我只是有一個很朴素了理解。不過小波變換可以和傅里葉變換結合起來理解。 傅里葉變換是用一系列不同頻率的正余弦函數去分解原函數，變換后得到是原函數在正余弦不同頻率下的系數。 小波變換使用一系列的不同尺度的小波去分解原函數，變換后得到的是原函數在不同尺度小波下的系數。 不同的小波 ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...

傅里葉變換，Gabor變換，時頻分析，小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行，對很多應用來說不夠精 ...

發現一個現象，之前的坑，就算之前繞過去了，可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題： 首先，信號的分析方法有兩種，即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域，信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域，則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...

　　直方圖均衡：統計圖像像素灰度的直方圖分布。對其進行重新分配以使圖像的直方圖分布更加均衡。 小波變換：圖像輪廓主要體現在低頻部分，可以通過對低頻分解系數進行增強處理，對高頻分解系數進行衰減處理，達到圖像增強。 小波變換： ...

之前在不經意間也有接觸過求突變點的問題。在我看來，與其說是求突變點，不如說是我們常常玩的"找不同"。給你兩幅圖像，讓你找出兩個圖像中不同的地方，我認為這其實也是找突變點在生活中的應用之一吧。回到找突變 ...