異常檢測: 應用多元高斯分布進行異常檢測
多元高斯(正態)分布 多元高斯分布有兩個參數u和Σ,u是一個n維向量，Σ協方差矩陣是一個n*n維矩陣。改變u與Σ的值可以得到不同的高斯分布。 參數估計（參數擬合），估計u和Σ的公式如上圖所示，u為平均值，Σ為協方差矩陣 使用多元高斯分布來進行異常檢測 首先用我我們的訓練集來擬合參數 ...
原文：應用高斯分布來解決異常檢測問題（一）
原創文章，轉載請注明出處 異常檢測的樣本數據，可能有標簽，但通常正常狀況的樣本很多，異常狀況的樣本很少，並且出異常的原因通常也不盡相同。所以，可以只針對正常狀況的樣本建模。 而如果收集到一堆的數據沒有標簽，則可以對所有的樣本數據用一個模型建模，因為通常數據中異常狀況的樣本很少，對最終模型的影響很小。 通常樣本數據是多維的，所在使用高斯分布來建模的時候，可以分別對每一維使用一個一元高斯分，或者是對 ...
2014-09-03 17:36 0 2291 推薦指數：
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