原文:Geohash 算法學習

Geohash 算法: 這是一套緯度 經度地理編碼算法,把緯度 經度編碼成base 位的字符串。這種編碼和緯度 經度不是唯一對應,其實是一個緯度 經度區間。算法有一個精度概念,精度越高,字符串越長,所表示的區間越小。可以編碼后的字符串想象成一個格子,里面存放一些緯度 經度值。格子趨近很小的時候,只能存放一緯度 經度值,那么編碼和緯度 經度就是唯一對應的關系。但是這個不是重點,這套算法目的就是把緯度 ...

2014-07-09 14:07 2 4171 推薦指數:

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分治算法學習

1. 遞歸與分治 1.1 遞歸 遞去,歸來。 能夠用遞歸解決的問題需要滿足三個條件: 原問題可以轉換為一個或多個子問題來求解,而這些子問題的求解方法和原問題完 ...

Thu Mar 21 03:21:00 CST 2019 0 1760
我的算法學習之路

關於 嚴格來說,本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路,但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法(比如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論),所以我認為本文題目是合理的。 假設你使用的是手機或平板設備,那么請點擊以下的鏈接以獲得更好的閱讀效果 ...

Tue Jun 06 05:17:00 CST 2017 1 6234
算法學習(一)窮舉法學習

窮舉法又稱為強力發法,它是最為直接實現最為簡單,同時又最為耗時的一種解決實際問題的算法思想,他的算法思想是:在可能的解空間中窮舉出每一種可能的解,並對一個可能的解進行判斷,從中得到問題答案。 廢話不多說,舉出實際問題的解; 【題目一】:有1、2、3、4個數字,能組成多少個 ...

Mon May 07 05:14:00 CST 2012 6 1664
Meanshift算法學習

ref:參考自:這里(目標跟蹤) Meanshift圖像分割:這里 最近看到FT算法使用meanshift算法進行顯著圖的分割,於是就來學習他的姿勢 對於集合中的每一個元素,對它執行下面的操作:把該元素移動到它鄰域中所有元素的特征值的均值的位置,不斷重復直到收斂。 准確的說,不是真正 ...

Wed Mar 22 22:19:00 CST 2017 0 1430
DP算法學習

遇到好多問題都在說DPDPDP啊啊啊,好苦惱自己多看看。無非分三步一步一步熟悉就好啦! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_50eaa92f0100c8t7.html 動態規划算法的有效性依賴於待求解問題本身具有的兩個重要性質:最優子結構性質和子問題重疊性質 ...

Mon May 16 21:06:00 CST 2016 0 2733
SIFT算法學習

(本文的部分內容摘自一些網友的博客)   Sift是David Lowe於1999年提出的局部特征描述子,並於2004年進行了更深入的發展和完善。Sift特征匹配算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、仿射變換情況下的匹配問題,具有很強的匹配能力。在Mikolajczyk對包括Sift算子在內 ...

Fri Dec 30 01:35:00 CST 2011 1 13136
我的算法學習之路

我的算法學習之路 關於 嚴格來說,本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路,但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法(例如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論),所以我認為本文題目是合理的。 原文鏈接:http://zh.lucida.me/blog ...

Mon May 05 14:30:00 CST 2014 153 218842
ndt算法學習

  NDT算法原理:     NDT算法的基本思想是先根據參考數據(reference scan)來構建多維變量的正態分布, 如果變換參數能使得兩幅激光數據匹配的很好,那么變換點在參考系中的概率密度將會很大。 因此,可以考慮用優化的方法求出使得概率密度之和最大的變換參數,此時兩幅 ...

Fri Sep 21 23:15:00 CST 2018 0 2733
 
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