隨機讀取數據,如何保證真隨機是不可能的,因為計算機的隨機函數是偽隨機的。 但是在不考慮計算機隨機函數的情況下,如何保證數據的隨機采樣呢? 1.系統提供的shuffle函數 C++/Java都 ...
問題定義 給你一個長度為N的鏈表。N很大,但你不知道N有多大。你的任務是從這N個元素中隨機取出k個元素。你只能遍歷這個鏈表一次。你的算法必須保證取出的元素恰好有k個,且它們是完全隨機的 出現概率均等 。 求解 蓄水池抽樣算法: 該算法是針對從一個序列中隨機抽取不重復的k個數,保證每個數被抽取到的概率為k n這個問題而構建的。做法是: 首先構建一個可放k個元素的蓄水池,將序列的前k個元素放入蓄水池中 ...
2014-06-17 16:22 1 2550 推薦指數:
隨機讀取數據,如何保證真隨機是不可能的,因為計算機的隨機函數是偽隨機的。 但是在不考慮計算機隨機函數的情況下,如何保證數據的隨機采樣呢? 1.系統提供的shuffle函數 C++/Java都 ...
參考:https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
蓄水池抽樣(Reservoir Sampling )是一個很有趣的問題,它能夠在o(n)時間內對n個數據進行等概率隨機抽取,例如:從1000個數據中等概率隨機抽取出100個。另外,如果數據集合的量特別大或者還在增長(相當於未知數據集合總量),該算法依然可以等概率抽樣。 說蓄水池抽樣之前,先說一下 ...
蓄水池抽樣算法簡介 蓄水池抽樣算法隨機算法的一種,用來從 N 個樣本中隨機選擇 K 個樣本,其中 N 非常大(以至於 N 個樣本不能同時放入內存)或者 N 是一個未知數。其時間復雜度為 O(N),包含下列步驟 (假設有一維數組 S, 長度未知,需要從中隨機選擇 k 個元素, 數組下標 ...
一、題目來源: 這個題目的由來是周圍有人討論到去面試(某8)的時候遇到了這個問題。另外正好HIT有個視頻也有這個內容,故記錄一下: 二、題目描述: 該人面 ...
問題起源於編程珠璣Column 12中的題目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the ...
前言: 蓄水池抽樣:從N個元素中隨機的等概率的抽取k個元素,其中N無法確定。 適用場景: 模式識別等概率抽樣,抽樣查看漸增的log日志(無法先保存整個數據流然后再從中選取,而是期望有一種將數據流遍歷一遍就得到所選取的元素,並且保證得到的元素是隨機的算法)。 偽代碼 ...
問題描述 給定一個數據流,數據流長度 N 很大,且 N 直到處理完所有數據之前都不可知,請問如何在只遍歷一遍數據(O(N))的情況下,能夠隨機選取出 m 個不重復的數據。 比較直接的想法是利用隨機數算法,求 random(N) 得到隨機數,但是題目表明數據流極大,這種大數據量是無法一次都讀到 ...