%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的數據列! n = length ...
關於這個模型的介紹不想多說了,只是一個娛樂而已。下面是所有的代碼,直接粘到你的M文件里面,然后跑就是了。 一分錢不收。 function simulation,params GM org n length org 一次累加for i :n acc i sum org :i end 計算背景值for i : n zk i . acc i acc i end 求解參數params polyfit zk ...
2014-04-14 22:06 5 7865 推薦指數:
%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的數據列! n = length ...
灰色預測模型GM(1,1) 灰色預測模型\(GM(1,1)\)是在數學建模比賽中常用的預測值方法,常用於中短期符合指數規律的預測。 其數學表達與原理分析參考文章尾部網頁與文獻資料。 預處理 灰色模型要求數據前后級比落入范圍 \(\displaystyle \Theta\left ...
來源公式推導連接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 關鍵詞:灰色預測 python 實現 灰色預測 GM(1,1)模型 灰色系統 預測 灰色預測公式推導 一、前言 ...
學習建立GM(1,1)灰色預測評估模型,解決實際問題: SARS疫情對某些經濟指標的影響問題 一、問題的提出 2003 年的 SARS 疫情對中國部分行業的經濟發展產生了一定影響,特別是對部分 疫情較嚴重的省市的相關行業所造成的影響是顯著的,經濟影響主要分為直接 ...
Matlab實現圖像錯切源代碼 %錯切 im=(imread('robot.jpg')); im1=rgb2gray(im); figure,imshow(im1); [row,col]=size(im1); %獲取行數 和 列數 %圖像的水平錯切 G=zeros(row,col ...
A(:):將矩陣A中的每列合並成一個長的列向量 示例如下: P(:,:,1,1)是一個四維的向量或者矩陣; 例1:以深度圖像RGBD為例,該命令取得是B維和D維的第一個數,R和G維取得是全集。 例2: ...
先來一個簡單MATLAB代碼說明logistic模型: clear all;clc;x=0:1:12; y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 ...