opencv基於PCA降維算法的人臉識別
opencv基於PCA降維算法的人臉識別（att_faces） 一、數據提取與處理 二、PCA降低維度 PCA變換原理。在人臉識別過程中，一般把圖片看成是向量進行處理，高等數學中我們接觸的一般都是二維或三維向量，向量的維數是根據組成向量的變量 ...
原文：基於PCA的人臉降維
一 PCA原理 PCA的原理就是將原來的樣本數據投影到一個新的空間中，相當於我們在矩陣分析里面學習的將一組矩陣映射到另外的坐標系下。通過一個轉換坐標，也可以理解成把一組坐標轉換到另外一組坐標系下，但是在新的坐標系下，表示原來的原本不需要那么多的變量，只需要原來樣本的最大的一個線性無關組的特征值對應的空間的坐標即可。 比如，原來的樣本是 的維數，就是說我們有 個樣本，每個樣本有 個特征點，這個特征 ...
2014-04-02 11:03 0 3914 推薦指數：
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