訓練一個神經網絡 能讓她認得我 閱讀原文 這段時間正在學習tensorflow的卷積神經網絡部分，為了對卷積神經網絡能夠有一個更深的了解，自己動手實現一個例程是比較好的方式，所以就選了一 ...

0. 引言 / Overview 　　介紹 Dlib 中基於 HOG，Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方圖 實現 Face Detect / 人臉檢測 的兩個 Examples / 例程 ： 　　　　1. face_detector.py ...

opencv中提供的基於haar特征級聯進行人臉檢測的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人臉檢測方法（使用HOG特征或卷積神經網方法），並使用提供的深度殘差網絡（ResNet）實現實時人臉識別，不過本文的目的不是構建深度殘差網絡，而是利用已經訓練好的模型進行實時人臉識別，實時性要求一秒鍾 ...

總述： 　　Dlib庫是一個跨平台的C++庫，支持C++和Python，提供很多功能。具體的功能可以百度，另外它的官網上面有很多資料，是個不錯的學習資料 http://dlib.net/ 1.首先從其官網下載其文件包（包含大致幾個文件夾：dlib,docs,examples ...

0. 引言 　　利用 Dlib 官方訓練好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 進行 68 個點標定； 　　利用 OpenCv 進行圖像化處理，在人臉上畫出 68 個特征點，並標明特征點的序號； 　　實現的 68 個特征點標定功能如下圖所示 ...

0. 引言 　　利用 Python 開發，借助 Dlib 庫捕獲攝像頭中的人臉，進行實時人臉 68 個特征點標定； 　　支持多張人臉； 　　有截圖功能； 　 圖 1 工程效果示例（ gif ） 圖 2 工程效果示例（ 靜態圖片 ） 1. 開發環境 ...

0. 引言 　　利用 Python 開發，借助 Dlib 庫進行人臉檢測 / face detection 和剪切； 　　1. crop_faces_show.py : 　　　　將檢測到的人臉剪切下來，依次排序平鋪顯示在新的圖像上； 　　　　實現的效果如 圖1 所示，將 圖1 原圖 ...

在計算機視覺和機器學習方向有一個特別好用但是比較低調的庫，也就是dlib，與opencv相比其包含了很多最新的算法，尤其是深度學習方面的，因此很有必要學習一下。恰好最近換了一台筆記本，內含一塊GTX1060的顯卡，可以用來更快地跑深度學習算法。以前用公司HP的工作站配置過dlib，GPU ...

自《人臉識別》系列發布至今，已一年多矣，期間除答復些許同好者留言外，未再更新文，蓋因項目所迫，不得已轉戰它途，無暇、無料更博耳。其時，雖人已入項目中，然終耿懷於人臉識別方案之謬。初，寫此文時 ...

Windows系統環境下安裝dlib 因為今天需要在windows環境下做一些圖片處理，所以需要在pycharm中配置環境，而其中需要的主要是dlib的安裝： 下面說一下關於dlib的配置安裝： —-dlib安裝—— 1、下載文件 首先需要從網上 ...