原文:數字圖像點運算實踐 (直方圖均衡和分段線性拉伸)

zsm http: i.cnblogs.com EditPosts.aspx opt 摘要 人類所獲得的信息大約 來自於圖像,數字圖像處理是計算機對采樣量化的圖像進行去除噪聲 增強 復原 分割 提前特征等處理的方法和技術,它對一個物體的數字表示施加一系列的操作,以得到所期望的結果。這種技術在航空航天 生物醫學 通信工程 軍事 文化 電子商務等方面應用廣泛。本實驗根據課堂所學的關於數字圖像點運算的知 ...

2014-03-25 22:20 0 4082 推薦指數:

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數字圖像處理】五.MFC圖像點運算之灰度線性變化、灰度非線性變化、閾值化和均衡化處理具體解釋

本文主要講述基於VC++6.0 MFC圖像處理的應用知識,主要結合自己大三所學課程《數字圖像處理》及課件進行解說。主要通過MFC單文檔視圖實現顯示BMP圖片點運算處理。包含圖像灰度線性變換、灰度非線性變換、圖像閾值化處理、圖像均衡化處理等知識,並結合前一篇論文灰度直方圖進行 ...

Sat Jun 17 02:37:00 CST 2017 0 1914
c#數字圖像處理(四)線性點運算

灰度圖像點運算可分為線性點運算和非線性點運算兩種。4.1線性點運算定義線性點運算就是輸出灰度級與輸入灰度級呈線性關系的點運算。在這種情況下,灰度變換函數的形式為: g(x, y)=pf(x,y)+L 其中 f(x,y) 為輸入圖像在點 (x,y) 的灰度值, g(x,y) 為相應的輸出 ...

Thu Mar 22 19:05:00 CST 2018 0 1078
數字圖像處理-圖像點運算

1.點運算概述   數字圖像處理系統處理流程:預處理--->特征提取--->識別分析.   點運算是對圖像中的每個像素依次進行同樣的灰度變換運算。設輸入圖像f(x,y)和輸出圖像g(x,y)在任一點(x,y)的灰度值,點運算表示為:g(x,y) = T(f(x,y))。其中T為采用 ...

Sun Sep 20 01:04:00 CST 2020 0 542
python數字圖像處理(9):直方圖均衡

圖像處理中,直方圖是非常重要,也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理,是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一個計算直方圖 ...

Wed Jan 13 00:42:00 CST 2016 0 43595
數字圖像處理】 直方圖均衡與規定化

很多情況下,圖像的灰度級集中在較窄的區間,引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節,突出目標物體,改善亮度比例關系,增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強,但效果不易控制,得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...

Tue Jul 14 01:36:00 CST 2020 0 1444
數字圖像處理之直方圖均衡

直方圖均衡直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果: 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了像素灰度值的動態 范圍,從而達到增強圖像整體對比度的效果 使用的方法是灰度級變換:s = T(r ...

Mon Dec 12 04:01:00 CST 2016 0 42522
數字圖像處理】直方圖均衡

直方圖 像這樣形狀的數據統計圖就叫做直方圖。 不嚴謹的來說,簇狀柱狀圖也可以看成直方圖,我們之后不進行區別。 灰度直方圖 橫軸為灰度值,縱軸為灰度值在圖中的頻數。 e.g. 如下圖 設灰度級為2,最大灰度值為1 n(0)=13 n(1)=7 歸一化 即令縱軸為頻率,橫軸上將最大 ...

Thu Mar 05 05:34:00 CST 2020 0 1628
數字圖像處理-----直方圖均衡

直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...

Sun Jul 24 04:36:00 CST 2016 0 1603
 
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